電芯外觀、極片、焊縫與模組裝配檢測。
從真實產線、真實場景來的反饋，是花錢買不到的。
八年駐廠、一條條產線，慢慢沉澱出來的工程經驗。
全棧自研 —— 從傳感器到世界模型，整條鏈路自己掌握。
1 億+ 真實工業場景數據，持續打磨同一個世界模型。
典型檢測點 · KEY CHECKS
極片：塗布不均 / 暗斑 / 劃痕極耳焊接與翻折電芯外觀：褶皺 / 漏液 / 鼓包隔膜異物與對齊模組裝配與尺寸頂蓋與密封檢測
行業方案 · INDUSTRY
新能源電池
電芯到模組，新能源電池製造的視覺質檢。
客戶案例 · CASE STUDIES
新能源電池 · 極片到 PACK
從極片塗布、極耳焊接到圓柱電芯反光殼面、卷繞對齊 —— 微米級 AI-AOI，連鏡面金屬都挑得清。
場景 · 極片塗布在線全檢
某動力電池龍頭 · 極片塗布缺陷
挑戰塗布暗斑、劃痕、漏箔、掉料都在微米級，塗層低對比、表面不平，純 2D 看不準。
方案3D AI-AOI 融合點雲 + 深度學習，微米級精度在線全檢整條產線。
50μm最小檢出
97%+準確率
100%在線全檢
場景 · 極耳焊接質量
某電芯廠 · 極耳焊接缺陷拦截
挑戰極耳毛刺、錯位、虛焊直接關聯熱失控安全風險，2D 射線難分層、漏檢代價極高。
方案AI-AOI 在既有產線做 100% 自動質量門，逐層識別極耳焊接缺陷。
>99%檢出率
→0漏檢
0節拍損失
場景 · 圓柱電芯反光殼面
某電池廠 · 圓柱電芯外觀終檢
挑戰圓柱電芯鏡面金屬殼極易把反光誤判成缺陷，又容易淹沒真實劃痕、凹坑。
方案AI-AOI + 多光源計算成像壓製鏡面反射，專治複雜反光金屬表面。
98%+判準率
99%+缺陷檢出
✓反光面專攻
案例為匿名行業場景，指標為微鏈道愛方案的典型可達范圍。
深度案例 · IN-DEPTH
新能源電池 · 深度案例
逐一拆解真實場景下的落地路徑 —— 行業背景、痛點、DaoAI 方案與成效。
極片塗布在線全檢：3D AI-AOI 守住電芯一致性的起點
某動力電池龍頭在塗布工序引入 DaoAI 3D AI-AOI，融合點雲與圖像識別暗斑、劃痕、漏箔、掉料，最小檢出優于 50μm，準確率穩定在 97% 以上，實現在線 100% 全檢。
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極耳焊接質量門：把毛刺與虛焊擋在熱失控之前
某電芯廠在既有極耳焊接產線加裝 DaoAI AI-AOI 自動質量門，識別毛刺、錯位、虛焊等關聯熱失控的關鍵缺陷，構建 100% 自動判定，實現零漏檢目標。
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圓柱電芯反光金屬殼面檢測：用計算成像壓住眩光
某電池廠圓柱電芯钢殼表面高反光、曲率大，DaoAI 以多光源計算成像方案壓製眩光，判定準確率達 98% 以上，缺陷檢出率達 99% 以上。
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卷繞疊片阴阳極對齊：3D X-ray CT 加 AI 逐層分析提速約 90 倍
某動力電池龍頭以 DaoAI 3D X-ray CT 加 AI 逐層分析，替代人工逐層讀片，阴阳極對齊與折弯檢測分析效率提升約 90 倍。
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隔膜針孔與塗層缺陷在線檢測：高速卷材上的微米級把關
某電池廠隔膜產線車速高、幅寬大，DaoAI 以高速卷材在線 AI-AOI 檢測針孔、塗層劃痕、厚薄不均等缺陷，實現微米級在線全檢。
閱讀全文常見問題 · FAQ
新能源電池 · AI 視覺質檢常見問題
動力電池生產中 AI 視覺檢測哪些關鍵工序？
覆蓋極片塗布在線檢測、隔膜針孔、極耳焊接質量、電極對齊的 X 光 / CT 檢測，以及圓柱電芯反光外殼檢測，守住一致性與安全門檻。
極片塗布缺陷尺寸小、速度快，AI 跟得上產線節拍嗎？
可以。DaoAI 模型針對高速塗布優化，在線實時檢出露箔、暗斑、厚薄不均等微小缺陷，滿足高節拍連續生產。
極耳焊接和電極對齊這類安全項怎麼把關？
DaoAI 用 2D 視覺檢測極耳焊點形貌，並以 X 光 / CT 檢測內部電極對齊與錯位，作為出廠安全質量闸門，降低熱失控風險。
圓柱電芯外殼強反光，常規檢測易誤判，怎麼辦？
DaoAI 通過特征認知模型與優化打光抑製金屬反光，在圓柱電芯曲面上穩定識別劃痕、凹陷與污渍，減少誤報。