NTT DATA · 2026 全球 AI 報告
95%
認為主權 AI 重要，僅 29% 已在行動認知與行動的空窗，正是視窗期。
MANIFESTO · 物理 AI
過去十年，AI 在數字世界裡很聰明；
但真正的智慧，終將改變物理世界。
聊天、畫圖、寫程式碼 —— 那是數字 AI。讓 AI 看懂缺陷、指揮機器人、生成符合物理規律的世界 —— 這才是物理 AI。 我們做的，是在真實世界裡能用的視覺 AI：更快上線、更高精度、更可靠落地。
而最強的 AI，不該以交出你的資料為代價 —— 資料不出廠、模型自己訓、能力最頂尖，這就是我們理解的主權 AI。
為什麼是現在 · WHY NOW
認知與行動之間的空窗，就是視窗期。
「十五五」三法體系收緊，資料安全正從加分項變成入場券。IDC 已將這條路徑歸納為三層框架 —— 資料主權（敏感資料不出境）· 技術主權（核心業務安全可控）· 運營主權（高監管行業完整自主）。2026 年二季度，全球主權 AI 標杆 Palantir 營收同比增長 93%、財報日單日漲幅 29%，資本市場已用真金白銀證明：這是正在兌現的千億賽道。
新版《網路安全法》
¥1000萬
關基特別嚴重情形處罰上限AI 納入法治框架，資料合規成硬約束。
中國信通院 · AI 安全風險監測報告
65%
國內 AI 企業存在資料合規等安全問題資料採集不合規、隱私洩露風險 —— 主權方案正從加分項變成剛需。
品牌宣傳片 · BRAND FILM
一部影片，看懂物理 AI。
從一粒泥土到真實世界 —— DaoAI World 世界模型的故事，由 Wemio 物理 AI 內容引擎打造。
專題閱讀 · FEATURED
深讀物理 AI
從世界模型到 B 輪融資,讀懂 DaoAI 的物理 AI 之路。
AI 下一站 · NEXT FRONTIER · 空間智慧
大語言模型已經爆發，
空間智慧，正在爆發。
語言之後，AI 的下一站是理解三維物理世界。2025–2027，DaoAI 聚焦空間智慧 —— 讓機器真正看懂空間、推理因果、精準互動。
- 3D 空間理解 SPATIAL
從二維畫素到三維空間建模 —— 重建場景的幾何、材質與結構關係。
- 物理世界推理 REASONING
感知物體如何運動、為何運動，按物理規律推理因果與後果。
- 具身精準互動 EMBODIED
把理解轉化為行動 —— 引導機器人在真實世界完成微米級物理互動。
行業痛點 · KEY CHALLENGES
AI 走進物理世界的「最後一公里」。
十年深度學習浪潮過後，從實驗室到產線，仍有四道坎沒跨過去。
01
資料標註成本高
傳統需 3000+ 缺陷樣本、訓練 6–12 個月；缺陷樣本難收集，難以規模化複製。
02
模型泛化弱
實驗室 99%、現場跌到 80% 以下；場景一切換就要重訓，每條產線都成新專案。
03
部署週期長
實驗室到產線落地需 3–6 個月，強依賴 AI 工程師，換型動輒停線數天。
04
實時 × 精度難兼得
2D 缺深度、遮擋誤檢高；邊緣算力受限，工業級精度與產線節拍難兩全。
核心技術 · DAOAI WORLD MODEL
一個懂物理世界的「大腦」。
空間、材質、光影、東西怎麼動、為什麼動 —— DaoAI World 都懂。它是四大產品線共用的底座。
01
生成式 GENERATIVE
生成符合物理規律的虛擬世界，1 張良品圖冷啟動、樣本需求 ↓99% —— 模擬即資料。
02
多模態 MULTIMODAL
融合 3D 點雲 · RGB · 深度 · 熱成像 · 時間，構建全維度空間表徵，適配複雜工業環境。
03
可互動 INTERACTIVE
支援具身智慧體在環境中完成微米級物理互動 —— 感知 · 推理 · 執行完整閉環。
核心技術 · CORE TECHNOLOGY · 技術護城河
物理 AI 需要越過去的三座大山。
從世界模型、3D 成像到軟硬一體閉環 —— 八年全棧自研，沉澱出難以複製的技術壁壘。
世界模型生成引擎
模擬即資料- 樣本需求 ↓ 99%
生成符合物理規律的虛擬樣本，1 張圖啟動、30 秒訓練。
- 小樣本 / 零樣本冷啟動
沒見過的缺陷也能識別，告別萬張缺陷圖示註。
工業級 3D 視覺
4μm 精度點雲- 微米級三維成像
4μm 精度點雲，捕捉高度、共面性與三維形貌。
- 攻克難檢材質
高反光金屬、黑色物體、複雜曲面同樣穩定。
Physical AI 三層閉環
軟硬一體- 感知 → 認知 → 執行
從 3D 感知到世界模型推理，再到機器人精準執行。
- 全鏈路整合
感測器、演算法、世界模型自研，軟硬一體交付。
產品矩陣 · ONE FOUNDATION · FOUR PRODUCT LINES
一個底座，四大產品線。
DaoAI World 世界模型是共用的底座；在它之上，延展出四大產品線 —— 看懂製造 · 引導機器人 · 看懂城市 · 會造內容。
智慧製造 · MANUFACTURING
工業級 AI-AOI
智慧質檢 · 機器人視覺
給產線裝上 AI 質檢的眼睛和機器人的大腦 —— AI 自動程式設計、5 分鐘上線，無需 CAD 與缺陷樣本庫。
瞭解產品智慧製造 · ROBOTICS
機器人視覺
3D 視覺引導 · 讓機器人會看
3D 視覺引導抓取、上下料、無序料箱分揀 —— 看懂空間、自主規劃，亞毫米級手眼協調。
瞭解產品智慧城市 · SURVEILLANCE
天眼 SkyVision
AI 影片監控 · 看懂城市
0 程式碼視覺 AI 平臺 —— 現場小時級訓練自有模型，邊緣計算、資料不出場，相容現有攝像頭。
瞭解產品內容創作 · CONTENT
Wemio
AI 內容創作 · 會造內容
把三維與物理約束搬進影片生成 —— 漫劇 / 影片跨鏡頭一致、連貫不崩，智慧體串起編劇到成片。
瞭解產品DaoAI World 世界模型 FOUNDATION · 底座
空間 · 材質 · 光影 · 運動 · 因果 —— 看懂世界與造出世界，是同一枚硬幣，因為底座是同一個。
微鏈道愛集團 · GROUP ECOSYSTEM · 三大品牌矩陣
一個世界模型，三大品牌。
以 DaoAI World 世界模型為共用底座，微鏈道愛集團延展出工業視覺 · 認知機器人 · 內容創作三大品牌。
智慧工廠 · SMART FACTORY
把物理 AI，裝進真實的工廠。
從質檢到機器人、從單機到全線 —— DaoAI World 驅動的視覺智慧，正在一座座工廠裡看懂製造的每一道工序。
客戶驗證 · CUSTOMERS
已驗證的商業回報。
全球 500 強頭部客戶復購 · 平均 ROI > 300% · 製造與城市雙線落地。
西門子 · SIEMENS
99.7%
檢出準確率微米級 AOI · 換型 −90% · ROI 380%。
安道拓 · ADIENT
233%
效率提升漏檢 ↓0.01% · 全球 12 工廠 · ¥280 萬 / 線。
河北高速
99.2%
違規識別準確率0 程式碼部署 · 稽核 −85% · 千萬級年增收。
中國電建
85%
檢測效率提升級配檢測 · 年省 ¥120 萬 · 全檢替代抽檢。
戰略合作伙伴 · PARTNERS
SIEMENSBASFBROSENVIDIANGen Canada浪潮資訊紫光曉通
核心優勢 · DATA FLYWHEEL
越用越強的資料閉環。
同行要麼只做演算法、要麼只做硬體；我們從感測器、3D 成像到世界模型全棧自研 —— 同一個飛輪，同時餵養四大產品線。
真實產線 / 攝像頭每檢測一次、每抓取一次、每識別一次
↓
資料迴流結果流回 DaoAI World 底座
↓
底座更強 → 四大產品線全部受益世界模型越來越聰明，AOI / 機器人 / 天眼 / Wemio 同步變強
為什麼我們不一樣
從真實產線、真實場景來的反饋，是花錢買不到的。
八年駐廠、一條條產線，慢慢沉澱出來的工程經驗。
全棧自研 —— 從感測器到世界模型，整條鏈路自己掌握。
1 億+ 真實工業場景資料，持續打磨同一個世界模型。
42 項授權專利 + 43 項軟著，核心技術歷經 NeurIPS · ICLR · CVPR 頂級會議同行評審。
常見問題 · FAQ
關於 DaoAI，你可能想知道的。
微鏈道愛 DaoAI 是做什麼的？
微鏈道愛（DaoAI）是一家物理 AI 公司，以世界模型底座 DaoAI World 驅動四大產品線：工業 AI-AOI 質檢、機器人視覺、天眼 SkyVision 智慧監控與 Wemio 內容創作，專注讓 AI 在真實物理世界裡可靠落地。
DaoAI 的 AI 質檢和傳統 AOI 有什麼區別？
傳統 AOI 依賴人工規則或數千張缺陷樣本、逐塊板手工程式設計；DaoAI 基於視覺基礎模型的特徵認知，一塊良品樣板即可建模，無需 CAD、無需缺陷樣本庫，並能從產線反饋中持續學習、越用越準。
部署一條產線需要多久？需要 CAD 圖紙或缺陷樣本嗎？
軟體用一塊良品樣板即可在 5 分鐘內自動程式設計上線，無需 CAD 圖紙，也無需預先收集缺陷樣本庫，產線員工即可上手操作。
資料安全嗎？是否必須上雲？
不必上雲。DaoAI 支援 100% 本地（私有化）部署，模型權重與資料留在廠內，並提供 SDK / API / Docker 多種靈活整合方式，滿足企業級資料安全與合規要求。
DaoAI 有哪些產品線？
四大產品線 —— 工業 AI-AOI 質檢（含 AI AOI 軟體系統、2D 與 3D AI AOI 裝置）、機器人視覺、天眼 SkyVision 智慧監控、Wemio 內容創作，全部構建在統一的 DaoAI World 世界模型底座之上。
DaoAI 支援哪些行業？
覆蓋電子 / PCBA、半導體、汽車與零部件、新能源電池、醫藥、食品與農業、化工，以及消費品與通用製造等行業。
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讓物理 AI 在你的場景落地。
無論你來自制造、城市治理還是內容創作，我們都期待與你聊聊。