定義
世界模型（World Model）指的是以物理世界的規律為學習對象的基礎模型：空間關係、材質與反光、光照變化、物體如何運動、一個動作會導致什麼後果。它與語言大模型的差別不在參數量，而在學習對象——語言大模型學的是文字之間的關聯，視覺大模型學的是可遷移的影像表徵，而世界模型要回答的是「這個東西在真實空間裡會怎麼樣」。
這個差別在工業現場會變成很具體的東西：產線上換一個型號、換一批來料、換一盞燈，學文字或學單一任務判別邊界的模型要重新訓練，而學規律的底座可以把同一套理解遷過去。
辨析
| 類別 | 學習對象 | 它能回答什麼 |
|---|---|---|
| 語言大模型 | 文字之間的關聯 | 說得通不通 |
| 視覺大模型 | 可遷移的影像表徵 | 看起來像不像 |
| 世界模型 | 空間、材質、光影、運動與因果 | 在真實空間裡會怎麼樣 |
DaoAI World 在工業現場承擔什麼
DaoAI World 是微鏈道愛（DaoAI）自研的世界模型底座，四條產品線——ACI 自動認知檢測、機器人視覺、天眼 SkyVision、Wemio 內容——都建在同一個底座上。公司的核心判斷是：AGI = 一個通用世界大模型 + N 個垂類小模型，而不是「大語言模型 + skill / agent」。
交付按 100% 本地私有化部署：樣板影像與檢測資料全程不出廠，推理跑在產線邊緣側，斷網不影響開工。對製造業來說這是先決條件而不是選項——良品率曲線、缺陷特徵庫與工藝參數是核心機密。