定义
世界模型（World Model）指的是以物理世界的规律为学习对象的基础模型：空间关系、材质与反光、光照变化、物体如何运动、一个动作会导致什么后果。它与语言大模型的差别不在参数量，而在学习对象——语言大模型学的是文本之间的关联，视觉大模型学的是可迁移的图像表征，而世界模型要回答的是「这个东西在真实空间里会怎么样」。
这个差别在工业现场会变成很具体的东西：产线上换一个型号、换一批来料、换一盏灯，学文本或学单一任务判别边界的模型要重新训练，而学规律的底座可以把同一套理解迁过去。
辨析
| 类别 | 学习对象 | 它能回答什么 |
|---|---|---|
| 语言大模型 | 文本之间的关联 | 说得通不通 |
| 视觉大模型 | 可迁移的图像表征 | 看起来像不像 |
| 世界模型 | 空间、材质、光影、运动与因果 | 在真实空间里会怎么样 |
DaoAI World 在工业现场承担什么
DaoAI World 是微链道爱（DaoAI）自研的世界模型底座，四条产品线——ACI 自动认知检测、机器人视觉、天眼 SkyVision、Wemio 内容——都建在同一个底座上。公司的核心判断是：AGI = 一个通用世界大模型 + N 个垂类小模型，而不是「大语言模型 + skill / agent」。
交付按 100% 本地私有化部署：样板图像与检测数据全程不出厂，推理跑在产线边缘侧，断网不影响开工。对制造业来说这是先决条件而不是选项——良品率曲线、缺陷特征库与工艺参数是核心机密。