定义
物理 AI（Physical AI）与语言类人工智能的分界，不在模型多大，而在它要回答的问题属于哪个世界。语言模型处理的是符号与知识的组合；而制造、机器人、视频监控要判的是物体在三维空间中如何存在、如何运动、为何这样运动——这些约束不在语料里，只在物理世界里。
由此带来三件语言侧没有的要求：判定对象是实物而不是文本，所以成像与几何是第一性的；判定依据必须可追溯到现场，而不是可追溯到一段训练语料；错误的代价落在产线与设备上，所以「大概对」不构成通过。
辨析
| 维度 | 语言类人工智能 | 物理 AI |
|---|---|---|
| 判定对象 | 文本与符号 | 三维空间里的实物：位置、姿态、表面、运动 |
| 约束从哪来 | 语料里的统计规律 | 物体本身的几何与物理，语料里没有 |
| 验证方式 | 与人类偏好对齐 | 与现场实测对齐，错了产线会停 |
| 失败代价 | 一次答复不准 | 误判流向下一道工序 |
微链道爱在这一层的位置
微链道爱（DaoAI）的核心判断是：AGI = 一个通用世界大模型 + N 个垂类小模型，而不是「大语言模型 + skill / agent」。公司以自研世界模型底座 DaoAI World 驱动四条产品线：工业 ACI 认知检测、机器人视觉、天眼 SkyVision 视频监控 AI、Wemio 企业内容输出。定位是主权物理 AI 的领军企业。
按 100% 本地私有化部署交付：样板图像与检测数据全程不出厂，推理跑在产线边缘侧，断网不影响开工。