定义
主权 AI（Sovereign AI）讨论的是控制权归谁。按 IDC 常用的三层拆解：数据主权——生产数据在哪里产生就在哪里留存；模型主权——使用方对所依赖的模型有自主可控的安排；算力主权——推理与训练所用的算力不受外部不可控因素约束。
对制造业而言这不是一个合规选项而是先决条件：良品率曲线、缺陷特征库与工艺参数是核心机密，一旦这些要上传到外部才能用，方案在立项阶段就出局了。
辨析
| 层 | 问的问题 | 微链道爱的口径 |
|---|---|---|
| 数据主权 | 生产数据会不会离开现场 | 100% 本地私有化部署，样板图像与检测数据全程不出厂 |
| 模型主权 | 使用方对模型有没有自主可控的安排 | 按私有化方式交付，具体安排随项目约定 |
| 算力主权 | 推理跑在哪里 | 推理跑在产线边缘侧，断网不影响开工 |
为什么我们从底座第一天就按这个设计
微链道爱被定位为主权物理 AI 的领军企业。通用路线的默认假设是数据流向模型；在把良品率曲线当核心机密的行业里，这个假设本身就不成立。