产品 · 机器人视觉 · ROBOTIC INTELLIGENCE

给机器人,一双会看会想的眼睛。

DaoAI 机器人视觉 —— 3D 视觉引导抓取、上下料、装配与无序料箱分拣。同一个世界模型底座,让机器人看懂空间、自主规划路径、亚毫米级手眼协调。

机器人视觉 · 3D 视觉引导
3D 视觉引导机器人 · 感知 → 推理 → 执行闭环(示意配图)

主权 AI 价值 · SOVEREIGN AI

产线布局,是你最不该外泄的机密。

机器人抓取策略、产线节拍、料箱布局,背后是完整的工艺 know-how。按 IDC 的主权框架,机器人视觉首先要守住技术主权:核心算法与手眼标定数据本地运行、安全可控,实时性也不受公网延迟或断网影响。

  • 亚毫米级手眼协调本地闭环

    抓取策略与标定参数留在厂内,不经过任何外部服务器中转。

  • 断网仍可运行

    机器人执行是实时任务,本地部署消除了因网络波动导致的产线停摆风险。

  • 八年驻厂工程经验私有沉淀

    每次调优只喂养你自己的模型,不会被打包卖给同行。

应用场景 · SCENARIOS

跨行业真实场景,逐一拆解

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无序料箱抓取:6D 位姿驱动无特征零件抓取

零部件制造中的上料工序看似简单,但对散乱堆叠、表面光滑无特征的零件,传统自动化方案往往难以奏效。

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汽车涂胶密封 100% 在线 3D 检测与路径纠偏

涂胶密封质量直接影响整车防水防尘性能,胶路断裂、溢胶、缺胶等缺陷传统检测手段难以做到 100% 在线覆盖。

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汽车总成装配防错:机器人视觉降低错漏装率

总成装配环节的螺栓错装、漏装是常见质量风险,人工检测与传统视觉方案对这类问题的拦截能力有限。

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紧固件拧紧节拍与 100% 全检

紧固件拧紧工序既要保证高节拍生产,又要满足全数检验要求,传统方案难以兼顾效率与精度。

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农产品成熟度机器人分拣:本地私有化部署

农产品成熟度分拣长期依赖人工经验判断,标准不一致、数据出厂等问题制约规模化应用。

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新能源电池模组焊点错位检测

电池模组内部焊点错位可能导致内阻升高、局部过热甚至安全隐患,是电池制造的关键质量风险点。

±0.05mm手眼标定精度
3D视觉结构光 / ToF / 双目
无序分拣料箱直接抓取
<1s单次识别定位
品牌兼容主流机器人
本地部署数据不出厂
01

3D 拍照建模

相机一次成像,重建工件的三维点云与位姿 —— 不依赖模板、不靠人画特征点。

02

AI 识别与定位

世界模型理解空间、堆叠与遮挡关系,输出每个工件的可抓取位姿与优先级。

03

引导机器人执行

自动规划无碰撞路径,把抓取位姿映射到机械臂坐标系,感知-推理-执行闭环。

3D 视觉引导

看懂空间,机器人自己会找
  • 无序料箱分拣 Bin Picking

    工件随意堆叠、互相遮挡也能逐个识别、规划抓取。

  • 上下料 / 涂胶 / 装配引导

    来料位置不固定也能精准对位,省去精密治具。

  • 无特征点定位 · 自适应工件

    不靠 CAD 模板,反光、暗色、异形件同样稳。

脑 · 眼 · 体闭环

感知、推理、执行打通一条链
  • 亚毫米级手眼协调

    ±0.05mm 标定精度,抓得准、放得稳。

  • 检测 + 引导一体

    同一套视觉既做质检,又给机器人导航,复用底座。

  • 全品牌兼容 · 易集成

    对接 ABB / KUKA / FANUC / 国产机器人,SDK / API 接入。

人机协作 · 视觉引导机器人

为什么不一样 · WHY DAOAI

同一个世界模型,
既看懂缺陷,也指挥机器人。

同行要么只做视觉、要么只做机械臂集成。我们从传感器、3D 成像到世界模型全栈自研 —— 质检与引导共用一个底座,越用越聪明。

  • 1 亿+ 真实工业场景数据,持续打磨同一个空间理解模型。

  • 八年驻厂、一条条产线沉淀出来的部署工程经验。

典型应用 · APPLICATIONS

无序料箱分拣

螺栓、连接件、铸件等散堆零件直接抓取上线。

机床上下料

毛坯 / 成品自动装夹与转运,替代人工搬运。

装配与拧紧

视觉对位引导装配、打螺丝、插接与涂胶。

拆码垛 / 物流

混合纸箱、托盘混码的识别与拆码垛。

3C / 精密件

小件、反光件、异形件的高精度抓取。

焊接 / 打磨引导

沿工件实际轮廓自适应规划加工轨迹。

对比维度传统 2D 视觉通用 3D 方案DaoAI 机器人视觉
来料要求需固定位置 / 治具有限堆叠无序堆叠直接抓
建模方式人工画 ROI / 模板依赖 CAD 模板点云 + 世界模型,无模板
反光 / 暗色件易失效适应性有限多模态成像,稳定
数据安全常需上云100% 本地,数据不出厂
持续优化固定算法需厂商介入从产线反馈持续学习

常见问题

DaoAI机器人视觉的手眼标定精度如何?

DaoAI机器人视觉手眼标定精度可达±0.05mm,能实现亚毫米级手眼协调,让机器人抓得准、放得稳,保障操作的精准度,适用于对精度要求高的工业场景。

DaoAI机器人视觉与传统2D视觉相比,在来料要求上有什么不同?

传统2D视觉需来料固定位置或使用治具,而DaoAI机器人视觉可对无序堆叠的物料直接抓取,无需固定位置和治具,大大提高了生产的灵活性和效率。

DaoAI机器人视觉可以部署在本地吗?

可以。DaoAI机器人视觉支持本地部署,数据不出厂,能保障企业数据安全。我们有八年驻厂沉淀的部署工程经验,可确保稳定高效部署。

以上问答由人工智能辅助生成,仅供参考;具体产品参数与服务承诺以商务沟通为准。