挑战与方案
汽车涂胶密封 100% 在线 3D 检测与路径纠偏
挑战传统检测手段对胶路断裂、溢胶、缺胶、气泡等缺陷的漏检率普遍高于 0.8%,返工与质量风险居高不下。
方案DaoAI 3D 机器人视觉结合 APDT 少样本自训练,对涂胶路径做 100% 在线三维检测,发现偏差自动引导路径纠偏。
<0.2%漏检率(原>0.8%)
100%在线检测覆盖
多类缺陷胶路断裂/溢胶/缺胶/气泡/路径错位
汽车 / 零部件 · 应用场景 · APPLICATION
涂胶密封质量直接影响整车防水防尘性能,胶路断裂、溢胶、缺胶等缺陷传统检测手段难以做到 100% 在线覆盖。
场景 · 涂胶在线检测与路径纠偏
挑战与方案
挑战传统检测手段对胶路断裂、溢胶、缺胶、气泡等缺陷的漏检率普遍高于 0.8%,返工与质量风险居高不下。
方案DaoAI 3D 机器人视觉结合 APDT 少样本自训练,对涂胶路径做 100% 在线三维检测,发现偏差自动引导路径纠偏。
查看完整案例 → APDT 少样本自训练:汽车涂胶 100% 在线 3D 检测与路径纠偏
本文由人工智能生成。文中客户案例为基于产品真实能力的模拟场景,成效数字为示例性质;官方标定口径以产品页为准。
常见问题 · FAQ
传统检测手段对胶路断裂、溢胶、缺胶、气泡等缺陷的漏检率普遍高于 0.8%,返工与质量风险居高不下。
DaoAI 3D 机器人视觉结合 APDT 少样本自训练,对涂胶路径做 100% 在线三维检测,发现偏差自动引导路径纠偏。
在实际产线案例中,漏检率(原>0.8%)达到 <0.2%,在线检测覆盖达到 100%,胶路断裂/溢胶/缺胶/气泡/路径错位达到 多类缺陷(案例为基于产品真实能力的模拟场景,成效数字为示例性质,具体以实测为准)。
不需要。DaoAI 基于视觉基础模型的特征认知与 APDT 正样本学习,仅需 1–20 张良品样本即可完成建模,无需 CAD 图纸,也无需预先积累缺陷样本库,操作员 5 分钟即可自主完成换型上线。