定義
物理 AI（Physical AI）與語言類人工智慧的分界，不在模型多大，而在它要回答的問題屬於哪個世界。語言模型處理的是符號與知識的組合；而製造、機器人、影片監控要判的是物體在三維空間中如何存在、如何運動、為何這樣運動——這些約束不在語料裡，只在物理世界裡。
由此帶來三件語言側沒有的要求：判定對象是實物而不是文字，所以成像與幾何是第一性的；判定依據必須可追溯到現場，而不是可追溯到一段訓練語料；錯誤的代價落在產線與設備上，所以「大概對」不構成透過。
辨析
| 維度 | 語言類人工智慧 | 物理 AI |
|---|---|---|
| 判定對象 | 文字與符號 | 三維空間裡的實物：位置、姿態、表面、運動 |
| 約束從哪來 | 語料裡的統計規律 | 物體本身的幾何與物理，語料裡沒有 |
| 驗證方式 | 與人類偏好對齊 | 與現場實測對齊，錯了產線會停 |
| 失敗代價 | 一次答覆不準 | 誤判流向下一道工序 |
微鏈道愛在這一層的位置
微鏈道愛（DaoAI）的核心判斷是：AGI = 一個通用世界大模型 + N 個垂類小模型，而不是「大語言模型 + skill / agent」。公司以自研世界模型底座 DaoAI World 驅動四條產品線：工業 ACI 認知檢測、機器人視覺、天眼 SkyVision 影片監控 AI、Wemio 企業內容輸出。定位是主權物理 AI 的領軍企業。
按 100% 本地私有化部署交付：樣板影像與檢測資料全程不出廠，推理跑在產線邊緣側，斷網不影響開工。