異物剔除、分級篩選、包裝與瑕疵檢測。
從真實產線、真實場景來的反饋，是花錢買不到的。
八年駐廠、一條條產線，慢慢沉澱出來的工程經驗。
全棧自研 —— 從傳感器到世界模型，整條鏈路自己掌握。
1 億+ 真實工業場景數據，持續打磨同一個世界模型。
典型檢測點 · KEY CHECKS
異物檢測：毛發 / 塑料 / 金屬封口：漏封 / 褶皺 / 夾料標簽 / 噴碼 / 效期識別外觀分級與色澤缺件 / 錯裝 / 滿溢農產品瑕疵分選
行業方案 · INDUSTRY
食品 / 農業
食品與農產品，異物剔除與分級的高速篩檢。
客戶案例 · CASE STUDIES
食品 / 農業 · 分揀到明廚亮灶
從異物剔除、品質分級到封口標簽，再到後廚明廚亮灶 —— AI-AOI + 天眼 SkyVision，從產線看到門店。
場景 · 異物剔除 / 分級
某生鲜加工廠 · 異物與品質分選
挑戰石子、塑料、虫體混在形態多變的農產品里，自然品差異又容易被誤剔、停機。
方案AI-AOI 視覺分選 + 機器人視覺分揀，深度學習區分真異物與自然差異。
>97%異物檢出
<1%誤剔率
6.5t/h處理量
場景 · 封口 / 標簽 / 噴碼
某食品包裝廠 · 包裝在線全檢
挑戰封口不良、標簽遮擋營養面板、日期噴碼不可讀，一旦漏發直接掛钩召回成本。
方案AI-AOI 深度學習取代規則式機器視覺，區分真缺陷與自然包裝波動。
99.5%+檢出率
−38%質量剔除
−61%客訴
場景 · 明廚亮灶監管
某連鎖餐飲 · 後廚合規視頻監管
挑戰後廚是否戴手套、發網、違規操作，靠人盯攝像頭根本盯不過來。
方案天眼 SkyVision 在既有攝像頭上做行為識別，違規實時告警、留痕可審計。
99%兼容攝像頭
<1s違規告警
✓全程可追溯
案例為匿名行業場景，指標為微鏈道愛方案的典型可達范圍。
深度案例 · IN-DEPTH
食品 / 農業 · 深度案例
逐一拆解真實場景下的落地路徑 —— 行業背景、痛點、DaoAI 方案與成效。
某生鲜加工廠：深度學習異物剔除與品質分級一體化產線
在 6.5 吨/時的高速產線上，用 DaoAI AI-AOI 區分真異物與原料自然差異，異物檢出超過 97%，誤剔率壓到 1% 以下。
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某淨菜加工廠：鲜切蔬菜小目標異物的邊緣端實時檢測
針對發絲、虫體、塑料碎片等毫米級小目標，DaoAI 輕量模型在產線邊緣端實時推理，檢出率穩定在 98% 以上。
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某食品包裝廠：封口、標簽、噴碼在線 AI 全檢
用 AI-AOI 取代規則式視覺，對封口完整性、標簽貼合、噴碼日期一次全檢，準確率超 99.5%，客訴下降 61%。
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某連鎖餐飲：天眼 SkyVision 明廚亮灶後廚行為智能監管
天眼 SkyVision 在既有攝像頭上識別手套、發網與違規行為，違規實時告警、全程留痕可審計，無需換硬件。
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某農產品分揀中心：成熟度分級與機器人視覺分揀
用 DaoAI 機器人視覺做成熟度分級與柔性抓取分揀，分級一致性提升，人工分揀岗位释放，損傷率下降。
閱讀全文常見問題 · FAQ
食品 / 農業 · AI 視覺質檢常見問題
食品與農業領域 AI 視覺能做什麼？
覆蓋異物剔除與分級、果蔬成熟度識別與機器人分揀、包裝密封 / 標簽 / 噴碼檢測、生鲜小目標邊緣檢測，以及廚房 / 產線的 SkyVision 行為監管。
食品異物種類繁雜、形態多變，AI 怎麼穩定剔除？
DaoAI 用基于特征認知的異常檢測識別已知與未知異物，結合分級模型在高速產線上穩定剔除並分級，減少漏檢與誤剔。
果蔬成熟度、品相差異大，能自動分揀嗎？
可以。DaoAI 視覺識別成熟度、大小與外觀品相，引導機器人分揀，實現一致的分級標準並提升分揀速度。
包裝上的標簽、噴碼、密封怎麼在線全檢？
DaoAI 在線檢測封口完整性、標簽貼合與噴碼 OCR 可讀性，拦截漏封、錯標與噴碼缺失，保障可追溯與合規。