裝配到位、錯漏裝、尺寸與位置偏差的在線檢測。
從真實產線、真實場景來的反饋，是花錢買不到的。
八年駐廠、一條條產線，慢慢沉澱出來的工程經驗。
全棧自研 —— 從傳感器到世界模型，整條鏈路自己掌握。
1 億+ 真實工業場景數據，持續打磨同一個世界模型。
典型檢測點 · KEY CHECKS
冲壓件：劃傷 / 凹陷 / 毛刺焊縫與焊點質量塗裝：流掛 / 橘皮 / 色差裝配缺件與錯裝螺紋 / 孔位尺寸連接器與端子檢測
行業方案 · INDUSTRY
汽車 / 零部件
汽車電子與零部件，裝配與尺寸的在線全檢。
客戶案例 · CASE STUDIES
汽車 / 零部件 · 看 + 抓 + 檢
從塗膠引導、無序抓取到焊縫、冲壓面缺陷 —— 3D 機器人視覺 + AI-AOI，把傳統視覺做不了的活接下來。
場景 · 塗膠 / 密封在線引導
某 tier-1 供應商 · 塗膠路徑實時纠偏
挑戰塗膠機器人按預編程軌跡「盲打」，工件位置一變就斷膠、縮頸、錯位。
方案3D 機器人視覺邊塗邊測邊纠（腦·眼·體閉環）+ 自研 3D 相機，亞毫米手眼協調。
100%在線全檢
±0.5mm塗布精度
0斷膠漏塗
場景 · 無序料箱抓取
某零部件廠 · 散乱件無序上料
挑戰一箱隨機堆疊、無固定特征點、表面反光的零件，傳統視覺根本抓不了。
方案3D 機器人視覺做 6D 位姿估計，無特征點定位 + 腦眼體閉環引導抓取。
99%+抓取成功
4–8s節拍/件
3D無序反光
場景 · 焊縫 / 冲壓面缺陷
某車身件廠 · 焊縫與冲壓面檢測
挑戰焊縫形態高度可變、冲壓面 0.3mm 級劃傷凹陷，人眼判讀不一致、客戶端漏檢高。
方案AI-AOI 表面缺陷檢測 + 世界模型，覆蓋裂紋、未焊滿、劃傷、凹陷等多類缺陷。
97%準確率
0.2%客戶漏檢
0.3mm最小檢出
案例為匿名行業場景，指標為微鏈道愛方案的典型可達范圍。
深度案例 · IN-DEPTH
汽車 / 零部件 · 深度案例
逐一拆解真實場景下的落地路徑 —— 行業背景、痛點、DaoAI 方案與成效。
塗膠密封 100% 在線 3D 檢測：腦·眼·體閉環為某 Tier-1 拦下每一道斷膠
某 Tier-1 供應商門蓋密封膠線長期受斷膠、漏塗困擾，下游漏水返工高發。DaoAI 3D 機器人視覺以腦·眼·體閉環實現 100% 在線檢測與機器人路徑實時纠偏，斷膠/漏塗全拦，膠寬精度控製在 ±0.5mm。
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無序料箱抓取：6D 位姿驅動無特征零件 99%+ 成功率上料
某零部件廠金屬件長期靠人工從料箱挑揀上料，姿態雜乱、零件無明顯特征點，自動化屡屡受阻。DaoAI 3D 機器人視覺以 6D 位姿估計實現無序抓取，成功率穩定在 99%+，節拍 4–8 秒/件，真正打通上料無人化。
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白車身焊縫深度學習檢測：裂紋與未焊滿無所遁形
某車身件廠白車身焊縫依賴人工目視，裂紋、未焊滿等微缺陷易被忽略，且標準因人而異。DaoAI AI-AOI 引入深度學習焊縫檢測，對裂紋、未焊滿、咬邊等缺陷高準確率識別，判定標準統一，質量數據可追溯。
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鋁壓鑄件 X-ray 氣孔與夾雜檢測：單圖 <2 秒的產線級判废
某零部件廠鋁壓鑄件內部氣孔、夾雜等缺陷需 X-ray 檢測，但人工讀片慢、標準主觀、易疲劳。DaoAI 深度學習 AI-AOI 對 X-ray 圖像自動判废，單圖推理 <2 秒，可直接部署于產線節拍，實現 100% 內部缺陷在線篩查。
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冲壓钣金 0.3mm 級表面缺陷檢測：漏檢率從 2.8% 降到 0.2%
某車身件廠冲壓钣金件的劃傷、凹陷等表面缺陷尺度小、對比度低，人工目視漏檢率高達 2.8%。DaoAI AI-AOI 實現 0.3mm 級表面缺陷檢測，準確率達 97%，客戶漏檢率降至 0.2%，外觀件質量穩定可控。
閱讀全文常見問題 · FAQ
汽車 / 零部件 · AI 視覺質檢常見問題
汽車零部件行業 AI 視覺能解決哪些檢測難題？
覆蓋冲壓钣金表面缺陷、焊縫質量、密封膠塗布連續性、鋁壓鑄 X 光氣孔，以及來料分揀的 6D 位姿識別。DaoAI 兼顧金屬反光與複雜曲面場景。
金屬件強反光導致傳統視覺漏檢，怎麼解決？
DaoAI 結合多角度光照與基于特征認知的深度模型，抑製反光幹擾，在高光與低對比表面上穩定檢出劃傷、凹陷等缺陷。
焊縫和密封膠檢測能做到在線 100% 全檢嗎？
可以。DaoAI 2D / 3D AI-AOI 在節拍內對焊縫成形與密封膠連續性逐件在線全檢，替代抽檢，及時拦截斷膠、漏焊。
上下料、分揀環節如何用機器人視覺提效？
DaoAI 機器人視覺提供 6D 位姿與無序抓取（bin picking）能力，引導機械臂對散乱零件精準抓取與上下料，提升自動化節拍。