裝配到位、錯漏裝、尺寸與位置偏差的線上檢測。
塗膠路徑實時糾偏：定位精度 ±0.5mm，100% 線上檢測，漏塗斷膠趨近於零。
散亂件無序上料抓取：識別率 99%+，單次抓取 4–8 秒，3D 視覺引導無需固定治具。
焊縫與衝壓面檢測：綜合檢出率 97%，誤報 0.2%，尺寸偏差判定精度 0.3mm。
覆蓋衝壓到總裝全流程：裝配缺件、錯裝、尺寸偏差線上檢測無死角。
行業方案 · INDUSTRY
汽車 / 零部件
面向汽車電子與零部件製造:DaoAI AI 視覺覆蓋裝配缺漏、尺寸測量、焊縫與表面缺陷的線上 100% 全檢,1–20 張樣本快速上線、微米級精度。
應用場景 · SCENARIOS
10 個真實場景，逐一拆解
汽車總成裝配錯漏裝檢測
發動機總成裝配涉及螺栓、墊片、感測器等數十個要素，任何缺漏都可能造成售後風險。
聯結器與端子接觸不良檢測
聯結器與端子的接觸可靠性直接關係整車電氣系統的穩定性。
汽車噴塗面缺陷檢測
車身噴塗面的質量不僅關乎外觀，流掛、橘皮等缺陷還會降低漆面防護效能。
汽車總成裝配防錯：機器人視覺降低錯漏裝率
總成裝配環節的螺栓錯裝、漏裝是常見質量風險，人工檢測與傳統視覺方案對這類問題的攔截能力有限。
無序料箱抓取：6D 位姿驅動無特徵零件抓取
零部件製造中的上料工序看似簡單，但對散亂堆疊、表面光滑無特徵的零件，傳統自動化方案往往難以奏效。
緊韌體擰緊節拍與 100% 全檢
緊韌體擰緊工序既要保證高節拍生產，又要滿足全數檢驗要求，傳統方案難以兼顧效率與精度。
汽車塗膠密封 100% 線上 3D 檢測與路徑糾偏
塗膠密封質量直接影響整車防水防塵效能，膠路斷裂、溢膠、缺膠等缺陷傳統檢測手段難以做到 100% 線上覆蓋。
衝壓鈑金表面缺陷檢測
衝壓鈑金覆蓋件表面質量直接影響整車外觀與使用者第一印象。
緊韌體擰緊視覺檢測
發動機缸體、變速箱殼體等關鍵部件的緊韌體擰緊狀態直接關係整車安全性。
白車身焊縫深度學習檢測
白車身數百條焊縫的質量直接決定整車結構強度與碰撞安全性。
客戶案例 · CASE STUDIES
汽車 / 零部件 · 看 + 抓 + 檢
從塗膠引導、無序抓取到焊縫、衝壓面缺陷 —— 3D 機器人視覺 + AI-AOI，把傳統視覺做不了的活接下來。
場景 · 塗膠 / 密封線上引導
某 tier-1 供應商 · 塗膠路徑實時糾偏
挑戰塗膠機器人按預程式設計軌跡「盲打」，工件位置一變就斷膠、縮頸、錯位。
方案3D 機器人視覺邊塗邊測邊糾（腦·眼·體閉環）+ 自研 3D 相機，亞毫米手眼協調。
100%線上全檢
±0.5mm塗布精度
0斷膠漏塗
場景 · 無序料箱抓取
某零部件廠 · 散亂件無序上料
挑戰一箱隨機堆疊、無固定特徵點、表面反光的零件，傳統視覺根本抓不了。
方案3D 機器人視覺做 6D 位姿估計，無特徵點定位 + 腦眼體閉環引導抓取。
99%+抓取成功
4–8s節拍/件
3D無序反光
場景 · 焊縫 / 衝壓面缺陷
某車身件廠 · 焊縫與衝壓面檢測
挑戰焊縫形態高度可變、衝壓面 0.3mm 級劃傷凹陷，人眼判讀不一致、客戶端漏檢高。
方案AI-AOI 表面缺陷檢測 + 世界模型，覆蓋裂紋、未焊滿、劃傷、凹陷等多類缺陷。
97%準確率
0.2%客戶漏檢
0.3mm最小檢出
案例為匿名行業場景，指標為微鏈道愛方案的典型可達範圍。
深度案例 · IN-DEPTH
汽車 / 零部件 · 深度案例
逐一拆解真實場景下的落地路徑 —— 行業背景、痛點、DaoAI 方案與成效。
塗膠密封 100% 線上 3D 檢測：腦·眼·體閉環為某 Tier-1 攔下每一道斷膠
某 Tier-1 供應商門蓋密封膠線長期受斷膠、漏塗困擾，下游漏水返工高發。DaoAI 3D 機器人視覺以腦·眼·體閉環實現 100% 線上檢測與機器人路徑實時糾偏，斷膠/漏塗全攔，膠寬精度控制在 ±0.5mm。
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無序料箱抓取：6D 位姿驅動無特徵零件 99%+ 成功率上料
某零部件廠金屬件長期靠人工從料箱挑揀上料，姿態雜亂、零件無明顯特徵點，自動化屢屢受阻。DaoAI 3D 機器人視覺以 6D 位姿估計實現無序抓取，成功率穩定在 99%+，節拍 4–8 秒/件，真正打通上料無人化。
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白車身焊縫深度學習檢測：裂紋與未焊滿無所遁形
某車身件廠白車身焊縫依賴人工目視，裂紋、未焊滿等微缺陷易被忽略，且標準因人而異。DaoAI AI-AOI 引入深度學習焊縫檢測，對裂紋、未焊滿、咬邊等缺陷高準確率識別，判定標準統一，質量資料可追溯。
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鋁壓鑄件 X-ray 氣孔與夾雜檢測：單圖 <2 秒的產線級判廢
某零部件廠鋁壓鑄件內部氣孔、夾雜等缺陷需 X-ray 檢測，但人工讀片慢、標準主觀、易疲勞。DaoAI 深度學習 AI-AOI 對 X-ray 影象自動判廢，單圖推理 <2 秒，可直接部署於產線節拍，實現 100% 內部缺陷線上篩查。
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衝壓鈑金 0.3mm 級表面缺陷檢測：漏檢率從 2.8% 降到 0.2%
某車身件廠衝壓鈑金件的劃傷、凹陷等表面缺陷尺度小、對比度低，人工目視漏檢率高達 2.8%。DaoAI AI-AOI 實現 0.3mm 級表面缺陷檢測，準確率達 97%，客戶漏檢率降至 0.2%，外觀件質量穩定可控。
閱讀全文常見問題 · FAQ
汽車 / 零部件 · AI 視覺質檢常見問題
汽車零部件行業 AI 視覺能解決哪些檢測難題？
覆蓋衝壓鈑金表面缺陷、焊縫質量、密封膠塗布連續性、鋁壓鑄 X 光氣孔，以及來料分揀的 6D 位姿識別。DaoAI 兼顧金屬反光與複雜曲面場景。
金屬件強反光導致傳統視覺漏檢，怎麼解決？
DaoAI 結合多角度光照與基於特徵認知的深度模型，抑制反光干擾，在高光與低對比表面上穩定檢出劃傷、凹陷等缺陷。
焊縫和密封膠檢測能做到線上 100% 全檢嗎？
可以。DaoAI 2D / 3D AI-AOI 在節拍內對焊縫成形與密封膠連續性逐件線上全檢，替代抽檢，及時攔截斷膠、漏焊。
上下料、分揀環節如何用機器人視覺提效？
DaoAI 機器人視覺提供 6D 位姿與無序抓取（bin picking）能力，引導機械臂對散亂零件精準抓取與上下料，提升自動化節拍。