定義
機器視覺(Machine Vision)是一門工程學科:用工業相機獲取影像,用演算法從影像中提取資訊,再把資訊變成一個可執行的判定或動作。它和「計算機視覺」的區別在落點——計算機視覺研究方法,機器視覺要在節拍、光照、來料波動都受約束的產線上把方法變成設備。
工業機器視覺通常解三類問題:外觀檢測(這裡有沒有缺陷)、尺寸與位置測量(它在哪、有多大)、機器人引導(怎麼抓、怎麼放)。前兩類過去由 AOI 一類設備承擔,第三類由 3D 視覺承擔。
辨析
| 名稱 | 它是什麼 | 在機器視覺裡的位置 |
|---|---|---|
| 機器視覺 | 學科與工程範疇 | 最外層,包含下面各項 |
| 外觀檢測 | 一類任務:判定表面與裝配是否合格 | 機器視覺的典型應用 |
| AOI · 自動光學檢測 | 一類方法:按光學成像與模板比對判定 | 外觀檢測的傳統實現 |
| ACI · 自動認知檢測 | AI AOI 的下一代提法:判定依據是認知而非成像方式 | 外觀檢測的下一代實現 |
| 機器人視覺 | 一類任務:為抓取、裝配、塗膠提供三維位姿 | 機器視覺的另一支 |
微鏈道愛在每一層的落點
四條產品線共用同一個世界模型底座,因此同一套判定原理可以跨任務複用。
ACI · 自動認知檢測 —— 外觀檢測這一支,含定義與完整論證
ACI 設備與軟體 —— 2D / 3D 設備與 ACI OS
機器人視覺 —— 三維引導、抓取與裝配
自研 3D 工業相機 —— 成像這一層
DaoAI World 平臺 —— 四條產品線共用的底座