DaoAI AD-080
結構光 · 77×70mm · 4μm小元件精密檢測 · ±8mm 量程。
主權 AI 價值 · SOVEREIGN AI
主權 AI，從底座設計的第一天就是。
DaoAI World 不是一個雲端 API，而是一套可以完整私有化部署的物理 AI 底座 —— 樣板影像與檢測資料全程不出廠。按 IDC 的三層框架，它天然覆蓋資料主權（資料不出廠）、技術主權（模型自己訓、資料自己留）與運營主權（高監管行業的完整自主）。
- 資料主權
訓練資料 100% 留在客戶機房，SDK / API / Docker 靈活整合。
- 技術主權
全棧自研，從感測器到世界模型推理引擎，不依賴任何外部大模型 API。
- 運營主權
滿足政府、能源、醫療等關基場景的完整自主可控要求。
- 全鏈路平臺
標註 + 訓練 + 部署 + OTA，一個工作臺跑通。
- 已上線浪潮元腦生態 AIStore
戰略分銷夥伴：紫光曉通，渠道規模化就緒。
- 覆蓋多工
實例分割 / 關鍵點 / 異常檢測 / OCR / 目標檢測。
- 30 分鐘部署一個垂直智慧體
換型從幾天壓到幾分鐘，0 行程式碼。
DAOAI WORLD · CONSOLE
Defect Model · v1.3
3C 外觀缺陷 · 已部署 14 條產線99.7%
30秒訓練一個模型
<12ms看完一張圖
1-20樣本APDT 正樣本啟動
我們的判斷 · OUR THESIS
AGI = 一個通用世界大模型 + N 個垂類小模型。
不是「大語言模型 + skill / agent」。底座負責對物理世界的統一表徵 —— 空間、材質、光影、運動、因果；下面這個模型矩陣就是從它派生出來的那個 N：每個任務族一套小而快的模型，就地推理、按現場資料迴流，而它們對同一個物理世界的理解由底座保證一致。
技術路線 · OUR APPROACH
知識放在資料側，不堆在權重裡。
換一個場景，微鏈道愛不去重訓一個更大的模型，而是讓底座把少量良品樣本按物理規律放大成足夠的訓練資料。1–20 張良品冷啟動、30 秒訓一個模型、0 行程式碼派生一個垂類 —— 都是這條路線的結果，不是參數規模的結果。
AI 模型矩陣 · 11 大模型 · MODELS
微鏈道愛的一個工作臺，覆蓋檢測、分割、識別、定位全任務 —— 1 張良品圖即可冷啟動，<1 分鐘訓練。
混合模型旋轉目標檢測目標檢測實例分割無監督缺陷分割有監督缺陷分割OCR 文字識別關鍵點檢測定位在位檢測分類
資料接入→智慧標註→資料集→模型訓練→部署→監控
SDKC++ · C# · Python
部署自託管推理 / 企業託管
資料格式COCO · VOC · YOLO v5/v8
協作多人實時標註 · 共享工作區
硬體底層 · 自研 3D 相機 · 物理世界的眼睛
微鏈道愛 3D 結構光 + HDR 成像，黑色 / 反光物體單次清晰成像 · 77–477mm 全視野 · 4μm 重複精度 —— 從感測器到世界模型全棧自研。
DaoAI AD-470
結構光 · 477×435mm · 40μm筆電級大幅面 · PCBA 線上檢測。
DaoAI AQ-060
遠心 · 60×60mm · 18MP四向無影 · PCB 焊點與貼裝。
WeRobotics 300VT
3D 視覺 · 整機方案無特徵點 3D 引導 · 自適應。
DaoAI IN-XS
超高解析度 · 100–140mm5MP 快照式檢測，5μm Z 重複精度，面向消費電子小件。
DaoAI IN-S
小件檢測 · 150–270mm5MP 快照式檢測，132 × 106mm 視野。
DaoAI IN-M
汽車零部件 · 270–450mm5MP 快照式檢測，225 × 185mm 視野，最遠 450mm。
檢測相機規格 · SPECS
微鏈道愛六款檢測機型，從 60 × 60mm 遠心視野、2μm 重複精度，到 477 × 435mm 大幅面 —— 同一套光學引擎與點雲鏈路。
| 規格 | AQ-060 | AD-080 | AD-470 | IN-XS | IN-S | IN-M |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 工作距離 (mm) | 32 | 186 | 510 | 100–140 | 150–270 | 270–450 |
| 視野範圍 FOV (mm) | 60 × 60 | 77 × 70 | 477 × 435 | 83 × 60 | 132 × 106 | 225 × 185 |
| 測量範圍 | ±5 mm | ±8 mm | ±40 mm | — | — | — |
| 影像解析度 | 18 MP · 4288 × 4288 | 18 MP · 4496 × 4096 | 18 MP · 4496 × 4096 | 5 MP | 5 MP | 5 MP |
| 重複精度 | 2 μm | 4 μm | 40 μm | 5 μm | 8 μm | 15 μm |
| 校準精度 | — | — | — | 20 μm | 25 μm | 30 μm |
| 空間解析度 (mm) | — | — | — | 0.03 | 0.05 | 0.09 |
| 3D 採集時間 (秒) | 1 | — | — | 2 | 2 | 2 |
| 光源 / 投影 | 四方向結構光 · RGBW 環形 · 遠心鏡頭 | 雙光機 · 白光 LED | 雙光機 · 白光 LED | 雙攝 · 藍光 LED | 雙攝 · 藍光 LED | 雙攝 · 藍光 LED |
| 資料介面 | CoaXPress 2.0 (CXP-12×4) | 10 GigE | 10 GigE | 乙太網 | 乙太網 | 乙太網 |
| 電源 | 24V DC 12A | 24V DC 10A | 24V DC 10A | — | — | — |
| 尺寸 (mm) | — | — | — | 224 × 286 × 98 | 208 × 286 × 98 | 208 × 286 × 98 |
| 重量 (kg) | — | — | — | 3.8 | 3.7 | 3.7 |
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共同規格 · 工作溫度 0–40°C · 被動散熱 · IP65 工業級外殼 · 3D HDR 演算法單次拍攝同時拍清黑色與反光表面 · 對比度 / 離群點 / 聚類 / 高斯 / 孔洞填充等多類點雲濾波 · 現場標定 3 分鐘內完成精度校正 · IN 系列板載 NVIDIA® Jetson Xavier™ NX。