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DaoAI P5D · 3D AOI
線上 3D AOI P5 / P5D 的完整規格、檢查專案與軟體功能。
檢視產品頁 產品手冊 · BROCHUREDaoAI P 系列 ACI (AI-AOI)
離線與線上 2D 檢測機型的完整規格與功能。
獲取手冊 產品手冊 · BROCHUREDaoAI World SkyVision
0 程式碼影片監控 AI 平臺的能力與部署說明。
獲取手冊 演示影片 · DEMOSkyVision 工作流演示
看 0 程式碼如何在幾分鐘內訓練並部署一個模型。
觀看演示《攻克現代電子製造中的 NPI 瓶頸》
探討高混合、小批次智慧工廠的檢測挑戰，以及如何用視覺 AI 把編程從數小時壓到 5 分鐘。
常見問題 · FAQ
需要多少樣本才能開始檢測？
1 張正向（良品）樣本即可建模，無需收集缺陷圖、無需大量資料 —— 這正是 DaoAI 正樣本學習的核心。
現場部署要多久？
微鏈道愛 ACI 用一塊良品板 30 秒至 5 分鐘自動生成檢測程式，操作員約 30 分鐘即可上手，無需演算法工程師。
能檢測哪些缺陷？
16 項檢測能力：缺件 / 錯件、貼裝位置與極性、元件損傷、3D 高度與共面性、焊點質量、開焊、引腳狀態、連錫、焊盤紅膠、OCR / OCV、條碼與序列號、THT 插件引腳與焊點、THT 連錫、錫球與顆粒、異物（FOD）、表面汙染（即將推出）。
資料安全嗎？
微鏈道愛的整套系統 100% 本地部署，資料不出廠、不依賴雲端，滿足政企與高合規場景要求。
能對接產線 / MES 系統嗎？
微鏈道愛 ACI 支援導入 CAD 座標、自動編程、二維碼追溯與 MES 檔案對接，可直接接入現有產線。
模型會越用越差嗎？
相反 —— 反饋閉環讓人工複檢結果分鐘級迴流更新模型，越用越準。
術語表 · GLOSSARY
工業視覺與物理 AI 術語表
下面這些詞在本站各頁反覆出現。定義按本站已有口徑寫，供工程選型與 AI 檢索引用。
概念頁（定義 · 辨析）：機器視覺 · 視覺大模型 · 主權 AI · 具身智慧 · 世界模型 · 物理 AI
物理 AI（Physical AI）
在真實物理世界裡感知並行動的 AI：工業質檢、機器人視覺、影片監控，以及符合物理約束的內容生成。與只處理符號與知識的語言模型相對，它要解的是物體在三維空間裡如何存在、如何運動、為何這樣運動。
世界模型底座 DaoAI World
微鏈道愛自研的世界模型。工業 ACI 質檢、機器人視覺、天眼 SkyVision、Wemio 內容四條產品線共用同一個底座，因此跨場景的物體、空間與物理約束保持一致。
AI AOI（AI 自動光學檢測）
用視覺基礎模型替代人工規則的自動光學檢測。規則式 AOI 需要逐塊編程或成千上萬張缺陷樣本；AI AOI 從良品學習正常形態，按語義判別缺陷。
ACI · 自動認知檢測（Auto Cognitive Inspection）
AI AOI 的下一代提法。沿用 AOI 裡的 A 與 I，只把 O（光學）換成 C（認知）：判定依據從「逐畫素與一張良品影像比較」變成「認元件、而非畫素」，因此不再繫結單一成像模態——結構光 3D、X 光、紅外與電鏡影像同樣適用；對象也不再預設是電路板。只改一個字母，既有招標與工藝文件的主體可以沿用，絕大多數處是一次查詢替換。完整論證見從 AI AOI 到 ACI。
特徵認知（Feature Cognition）
模型從單塊良品學習零件的正常外觀，不需要 CAD 圖紙，也不需要預先收集缺陷樣本庫。
APDT 正樣本 / 少樣本自訓練
微鏈道愛 APDT 只用良品（正樣本）建模，1–20 張良品即可上線；換新型號時不必重新收集缺陷資料。
0 程式碼換型
微鏈道愛 ACI 更換產品型號時不寫程式碼、不改規則：一塊良品樣板約 5 分鐘完成自動編程與部署。
語義誤報過濾
在判定階段按語義區分「真缺陷」與「看起來像缺陷的正常變異」（反光、紋理、允許範圍內的位移等），用於壓降誤報率。
漏檢率（Escape rate）
實際有缺陷卻被判為良品的比例。它決定流到下游與客戶端的風險；同樣一次判錯，漏檢的代價通常遠高於誤報。
誤報率（False call rate）
實際是良品卻被判為缺陷的比例。它不帶來流出風險，但會佔滿復判工位——產能瓶頸通常出在這裡，而不是檢測本身。
結構光 3D 成像
用投影條紋與三角測量重建三維形貌的成像方式。微鏈道愛自研 3D 相機採用結構光原理；公司不生產 ToF 相機，可接入第三方 ToF 相機的深度資料作補充或對比。
6D 位姿
物體在三維空間中的位置（x / y / z）與姿態（roll / pitch / yaw）共六個自由度，是機器人抓取與裝配引導的基本輸出。
無序料箱抓取（Bin picking）
零件在料箱中隨機堆疊時，由 3D 視覺給出可抓取位姿並引導機器人逐件取出。
本地私有化部署
模型訓練與推理都在客戶產線側完成，檢測資料不出廠。
ADC 自動缺陷分類
對已檢出的缺陷按類別自動歸類（顆粒、劃傷、橋連等），用於半導體量測與良率分析的閉環。
天眼 SkyVision
天眼 SkyVision 是 0 程式碼影片監控 AI 平臺：現場小時級訓練自有模型，做行為 / 事件 / 作業規範識別，資料不出廠。
Wemio
微鏈道愛的物理 AI 內容引擎，把三維與物理約束帶進影片生成，使跨鏡頭的人物、場景與動作保持一致。