晶體、顆粒與表面瑕疵的高速檢測。
紋理表面缺陷：無監督學習只看良品即可，檢出率 99%+，無需窮舉缺陷形態。
塗布卷材線上全檢：50μm 精度，400 米 / 分鐘高速產線不降速，檢出率 97%+。
高速卷材降誤報：檢出率 >95%，誤報降低 28%，產線全檢覆蓋率 100%。
弱對比弱紋理同樣穩定：晶體顆粒、塗層針孔等無窮形態缺陷一網打盡。
推薦機型：天眼 SkyVision · AOI 軟體
行業方案 · INDUSTRY
化工 / 材料
面向化工與新材料:DaoAI 無監督異常檢測只學良品即可挑出晶體顆粒、塗層針孔、表面瑕疵等無窮形態缺陷,弱對比弱紋理也穩。
客戶案例 · CASE STUDIES
化工 / 材料 · 卷材與表面
從塗層弱對比邊界、卷材針孔到無窮形態的表面瑕疵 —— 只學良品就能挑出沒見過的缺陷。
場景 · 表面異常檢測
某材料廠 · 紋理表面缺陷
挑戰表面缺陷形態無窮、缺陷樣本永遠湊不齊，強背景紋理還容易蓋住微小瑕疵。
方案APDT 正樣本學習只學良品，沒見過的缺陷形態照樣定位挑出。
99%+影象級 AUROC
✓只學良品
✓未見缺陷可遷移
場景 · 塗層 / 卷材線上
某塗布卷材廠 · 塗層缺陷線上全檢
挑戰塗層針孔、團聚、邊緣波紋都在微米級，塗層與基材對比極弱，高速卷材難穩定。
方案3D AI-AOI 融合點雲 + 弱對比通道增強，高速卷材線上微米級檢測。
50μm最小檢出
400m/min線上速度
97%+準確率
場景 · 印刷膜降誤報
某印刷膜廠 · 高速卷材降誤報
挑戰印刷膜高速運動，誤報多就等於停機和浪費，跨班次、跨 SKU 精度還要穩。
方案AI-AOI 學習不同機臺、材料的「正常變異」，把高速卷材的誤報壓下去。
>95%檢出率
−28%誤報
100%全幅線上
案例為匿名行業場景，指標為微鏈道愛方案的典型可達範圍。
深度案例 · IN-DEPTH
化工 / 材料 · 深度案例
逐一拆解真實場景下的落地路徑 —— 行業背景、痛點、DaoAI 方案與成效。
紋理表面無監督異常檢測：只學良品，未見缺陷也能定位
某材料廠表面紋理複雜、缺陷形態無窮，正樣本難窮舉。DaoAI APDT 只學良品建立正常基線，影象級 AUROC 穩定在 99% 以上，缺陷型別可遷移到新批次。
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塗層弱對比邊界檢測：主色通道增強，隱性邊界檢出 95%+
某塗布卷材廠塗層與基材色差極小，塗布邊界、漏塗、縮邊在灰度圖上幾乎不可見。DaoAI 透過主色通道增強放大弱對比訊號，邊界缺陷檢出率提升至 95% 以上。
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卷材塗層針孔/團聚檢測：3D 融合點雲，>50μm 高速線上
某塗布卷材廠的針孔與團聚是微米級三維缺陷，2D 成像難以區分凹陷與汙漬。DaoAI 用 3D 融合點雲在 120–400 m/min 線上檢出 >50μm 缺陷，凹凸一目瞭然。
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印刷膜/標籤卷材降誤報：學習機臺材料正常變異，誤報−28%
某印刷膜廠多機臺多材料，正常的色差、底紋變異被舊系統當缺陷誤報。DaoAI 學習每臺機器、每種材料的正常變異基線，誤報降低 28%，100% 全幅線上。
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玻璃/無紡布表面缺陷檢測：少樣本上線，檢出 94%+
某材料廠的玻璃與無紡布缺陷樣本稀少、形態多變。DaoAI 以少樣本結合正樣本異常檢測快速上線，半透明與弱紋理表面缺陷檢出率達 94% 以上。
閱讀全文常見問題 · FAQ
化工 / 材料 · AI 視覺質檢常見問題
化工與材料行業 AI 視覺檢測哪些缺陷？
覆蓋卷材針孔與團聚的 3D 檢測、低對比塗層邊界、印刷膜誤報治理、玻璃 / 無紡布少樣本缺陷，以及紋理類無監督異常檢測。
材料表面是連續紋理、缺陷無固定形態，AI 怎麼檢？
DaoAI 用無監督異常檢測學習正常紋理分佈，對偏離正常的區域報異常，無需窮舉缺陷型別即可發現新型瑕疵。
卷材高速生產，針孔、團聚這類小缺陷漏檢怎麼辦？
DaoAI 3D 檢測在高速卷材上捕捉針孔、團聚與凸起等微小三維缺陷，結合實時定位實現連續全幅檢測。
低對比塗層和印刷膜誤報多，如何降誤報？
DaoAI 用深度模型區分真實缺陷與印刷 / 塗層正常變化，顯著降低誤報，讓有限的複檢資源聚焦真問題。