塗層與基材色差越小，塗布質量越高，但也讓邊界缺陷越難被看見。DaoAI 不靠提高對比硬件，而是從信號通道里把弱對比放大。
95%+邊界檢出率
✓主色通道增強
✓無需換硬件
該塗布卷材廠在透明或浅色基材上塗布功能塗層，塗層與基材的色差極小，塗布邊界、漏塗、縮邊、塗層不均等缺陷在常規灰度成像下幾乎不可見。這類弱對比邊界正是塗布工藝最關鍵的質量指標，却也是機器視覺最難啃的場景。
產線此前用普通灰度閾值檢測，弱對比缺陷信號被噪聲淹沒，提高閾值則漏檢、降低閾值則誤報泛滥，操作員被迫頻繁人工幹預。疊加卷材高速運行，人眼根本無法穩定捕捉邊界處的微弱色差變化。
DaoAI AI-AOI 主色通道增強方案
DaoAI 的 AI-AOI 引入主色通道增強：針對塗層與基材的特定光譜差異，在最敏感的顏色通道上放大弱對比信號，再交由檢測模型判定。相比單純灰度處理，主色通道能把人眼幾乎不可分辨的色差轉化為清晰可判的特征，從根本上提升弱對比邊界的可檢性。
- 按塗層-基材色差自動選取最敏感主色通道，放大弱對比邊界信號
- 塗布邊界、漏塗、縮邊、塗層不均等隱性缺陷檢出率提升至 95% 以上
- 在弱對比條件下抑製背景噪聲，誤報與漏檢同步下降
- 無需更換高成本成像硬件，在現有相機基礎上完成升級
色差越小，塗布越好，缺陷越難看見——主色通道增強，把看不見的弱對比變成可判的特征。
方案落地後，該廠塗層弱對比邊界缺陷的檢出率穩定提升至 95% 以上，漏塗與縮邊的早期發現率顯著提高，塗布參數異常能在卷材初段即被預警，減少了整卷報废。操作員從盯屏調閾值轉為處理已確認缺陷，質檢效率與穩定性同步改善。