涂层与基材色差越小，涂布质量越高，但也让边界缺陷越难被看见。DaoAI 不靠提高对比硬件，而是从信号通道里把弱对比放大。
95%+边界检出率
✓主色通道增强
✓无需换硬件
该涂布卷材厂在透明或浅色基材上涂布功能涂层，涂层与基材的色差极小，涂布边界、漏涂、缩边、涂层不均等缺陷在常规灰度成像下几乎不可见。这类弱对比边界正是涂布工艺最关键的质量指标，却也是机器视觉最难啃的场景。
产线此前用普通灰度阈值检测，弱对比缺陷信号被噪声淹没，提高阈值则漏检、降低阈值则误报泛滥，操作员被迫频繁人工干预。叠加卷材高速运行，人眼根本无法稳定捕捉边界处的微弱色差变化。
DaoAI AI-AOI 主色通道增强方案
DaoAI 的 AI-AOI 引入主色通道增强：针对涂层与基材的特定光谱差异，在最敏感的颜色通道上放大弱对比信号，再交由检测模型判定。相比单纯灰度处理，主色通道能把人眼几乎不可分辨的色差转化为清晰可判的特征，从根本上提升弱对比边界的可检性。
- 按涂层-基材色差自动选取最敏感主色通道，放大弱对比边界信号
- 涂布边界、漏涂、缩边、涂层不均等隐性缺陷检出率提升至 95% 以上
- 在弱对比条件下抑制背景噪声，误报与漏检同步下降
- 无需更换高成本成像硬件，在现有相机基础上完成升级
色差越小，涂布越好，缺陷越难看见——主色通道增强，把看不见的弱对比变成可判的特征。
方案落地后，该厂涂层弱对比边界缺陷的检出率稳定提升至 95% 以上，漏涂与缩边的早期发现率显著提高，涂布参数异常能在卷材初段即被预警，减少了整卷报废。操作员从盯屏调阈值转为处理已确认缺陷，质检效率与稳定性同步改善。