針孔是凹的，團聚是凸的——在 2D 圖像里它們都只是一個點。DaoAI 用 3D 融合點雲把高度信息找回來，凹凸自見。
>50μm最小可檢缺陷
400m/min在線速度
✓3D融合點雲
該塗布卷材廠的塗層針孔（局部漏塗凹陷）與團聚（塗料結塊凸起）都是微米級三維缺陷，直接影響後續阻隔、絕緣或外觀性能。難點在于：在 2D 灰度圖上，凹陷、凸起與表面污渍可能呈現近似的明暗，2D 成像難以區分缺陷類型，更難判定缺陷的真實嚴重程度。
疊加產線 120–400 m/min 的高速運行，任何檢測都必須在不停機的前提下完成全幅掃描。此前 2D 方案對針孔團聚誤判率高，小于閾值的真實缺陷被當作污渍放行，而無害污渍又頻繁觸發停機，產能與質量兩頭受損。
DaoAI 3D 融合點雲在線檢測方案
DaoAI 采用 3D 融合點雲方案，在高速卷材在線條件下重建塗層表面的三維形貌，把針孔的凹陷與團聚的凸起直接表達為高度方向的正負偏差。結合 AI-AOI 判定，系統不僅識別缺陷有無，還能區分凹/凸類型並量化深度或高度，>50μm 的缺陷在 120–400 m/min 速度下穩定檢出。
- 3D 點雲重建塗層表面形貌，針孔凹陷與團聚凸起按高度正負直接區分
- 在 120–400 m/min 高速卷材在線檢測，>50μm 缺陷穩定檢出
- 量化缺陷深度/高度，按真實嚴重度分級，避免無害污渍誤停機
- 與 2D 信息融合，兼顧形貌與外觀，降低凹凸與污渍的混淆
針孔是凹的，團聚是凸的——把高度維度找回來，缺陷類型與嚴重度不再靠猜。
落地後，該廠在 120–400 m/min 全速生產下實現針孔與團聚的在線分型檢測，>50μm 缺陷可靠檢出並按深度/高度分級。污渍誤停機大幅減少，真實三維缺陷的漏放率顯著下降，塗布工藝異常可據缺陷分型快速溯源，產能與良率同步提升。