某連鎖餐飲：天眼 SkyVision 明廚亮灶後廚行為智慧監管

連鎖餐飲企業在全國擁有眾多門店，後廚食品安全監管至關重要。傳統的監管方式存在諸多不足，而微鏈道愛天眼 SkyVision 的出現，為解決這一問題提供了新的途徑。

場景：連鎖餐飲行業在近年來發展迅速，隨著門店數量的不斷增加，其規模也日益龐大。這些連鎖餐飲企業通常在全國範圍內佈局，擁有數百家甚至更多的門店。為了滿足明廚亮灶的要求，各門店的後廚都安裝了攝像頭。這些攝像頭原本的主要作用是在出現問題後進行影片調取，以查明事情的真相。然而，在日常運營過程中，這些攝像頭所拍攝的監控畫面大部分時間都處於閒置狀態，沒有得到充分的利用。總部對於每家門店後廚的操作合規情況缺乏實時的瞭解，只能透過不定期的抽查來進行監管，這種監管方式效率低下，難以全面覆蓋所有門店。

痛點：為什麼難

從監管範圍來看，連鎖餐飲企業的門店分佈廣泛，數量眾多。以一家在全國擁有數百家門店的連鎖餐飲企業為例，其分佈在不同地區的門店，每個門店的後廚都需要進行監管。靠人工盯著監控牆來檢視每家門店的後廚情況，根本無法做到實時、全面的監管。假設每個門店的監控畫面需要人工檢視 1 分鐘，那麼數百家門店的監控畫面全部檢視一遍就需要數小時，而且在這個過程中，人工還容易出現疲勞和疏忽，導致一些違規行為無法被及時發現。

從違規行為的發現及時性來看，傳統的監管方式往往是在客訴或者相關部門檢查時，才會發現後廚存在的問題。例如，未戴手套、未戴髮網/口罩、地面有人吸菸、生熟交叉操作等問題，這些問題在日常運營中可能已經存在了一段時間，但由於缺乏有效的實時監管手段，一直沒有被發現。等到問題暴露出來時，可能已經對品牌形象和食品安全造成了不良影響。

從監管成本來看，人工盯屏需要投入大量的人力成本。而且，由於人工監管的效率低下，可能需要增加更多的人力來確保監管的覆蓋範圍，這進一步增加了企業的運營成本。此外，事後追溯需要花費大量的時間和精力去查詢和分析影片資料，這也增加了監管的成本。

技術原理

微鏈道愛天眼 SkyVision 系統採用了先進的影片智慧分析演算法。該演算法基於深度學習技術，透過對大量的後廚行為影象和影片資料進行訓練，使系統能夠準確地識別各種違規行為。系統直接接入門店既有攝像頭，無需更換硬體。攝像頭將拍攝到的影片資料實時傳輸到 SkyVision 系統中，系統對影片資料進行實時分析。在分析過程中，系統會提取影片中的關鍵特徵，如人員的外貌特徵、動作特徵等，並將這些特徵與預先設定的規則進行比對。如果發現某個特徵與規則不符，系統就會判定為違規行為。

與傳統的人工監管方法相比，SkyVision 系統具有明顯的優勢。傳統的人工監管主要依賴於人的視覺和注意力，容易受到疲勞、情緒等因素的影響，而且無法做到實時、全面的監管。而 SkyVision 系統可以 24 小時不間斷地對後廚進行監控，不會出現疲勞和疏忽的情況。同時，系統的識別準確率高，可以快速、準確地發現各種違規行為，大大提高了監管的效率。

典型應用場景

• 人員防護用具佩戴檢測：系統會實時檢測從業人員是否佩戴手套、髮網和口罩。檢測的難點在於人員的動作和姿態可能會遮擋防護用具，導致系統難以準確識別。例如，當人員抬手或者低頭時，可能會部分遮擋口罩，這時系統需要透過複雜的演算法來判斷口罩是否正確佩戴。
• 吸菸行為檢測：系統會識別後廚內是否有人吸菸。難點在於煙霧的形態和顏色可能會受到環境光線和通風條件的影響，而且一些類似煙霧的物體，如蒸汽等，可能會被誤判為吸菸。系統需要透過對煙霧的特徵進行深入分析，如煙霧的擴散速度、顏色變化等，來準確判斷是否為吸菸行為。
• 玩手機行為檢測：系統會識別從業人員是否在工作時間玩手機。難點在於手機的尺寸較小，而且可能會被人員的身體遮擋，系統需要透過對人員的手部動作和注意力集中程度進行分析，來判斷是否在玩手機。
• 生熟交叉操作檢測：系統會識別後廚內是否存在生熟食材交叉操作的情況。難點在於生熟食材的外觀可能相似，而且在操作過程中，食材的位置和狀態可能會不斷變化，系統需要透過對食材的顏色、形狀和操作流程進行綜合分析，來準確判斷是否存在生熟交叉操作。

落地案例

有一家在全國擁有數百家門店的連鎖餐飲企業，一直面臨著後廚監管難題。在上線微鏈道愛天眼 SkyVision 系統之前，該企業主要依靠人工盯屏來監管後廚，人工盯屏的工作量巨大，而且違規事件的發現率較低，平均每月發現的違規事件不足 10 起。同時，由於無法實時發現違規行為，導致一些問題在客訴或者檢查時才被發現，給企業的品牌形象和食品安全帶來了一定的風險。

在上線 SkyVision 系統的過程中，微鏈道愛團隊直接接入了門店既有攝像頭，無需更換硬體，整個上線過程快速、便捷。上線後，系統立即開始發揮作用。透過系統的實時檢測和告警功能，門店違規行為能夠在發生當下被識別並告警。平均每月發現的違規事件增加到了 30 起以上，而且違規事件的處置從“事後”提前到了“事中”。

SkyVision 把留痕變成了實時干預，讓明廚亮灶從合規擺設變成真正可運營的食品安全防線。

微鏈道愛解決方案與產品

微鏈道愛天眼 SkyVision 系統為連鎖餐飲企業提供了一套完整的後廚行為智慧監管解決方案。該系統複用既有攝像頭，無需更換硬體即可上線，大大降低了改造成本，同時鋪店速度快，可以快速在眾多門店中推廣使用。系統能夠識別手套/髮網/口罩佩戴與吸菸、玩手機等違規行為，並實時將告警資訊推送給店長和總部，實現了違規實時告警到人。所有違規事件會自動截圖留痕，並按門店、時間、型別進行歸檔，形成可審計的合規臺賬，方便企業進行後續的管理和追溯。

量化成效

透過使用微鏈道愛天眼 SkyVision 系統，該連鎖餐飲企業取得了顯著的成效。在違規事件發現方面，系統的檢出率達到了 98%以上，漏檢率降低到了 2%以下，大大提高了違規行為的發現率。在人工工作量方面，人工盯屏的工作量下降了 80%以上，企業可以將更多的人力投入到其他重要的工作中。在違規事件治理方面，經過持續治理，違規事件的數量減少了 70%以上，明廚亮灶真正成為了企業的食品安全防線。

本文由人工智慧生成。文中客戶案例為基於產品真實能力的模擬場景，成效數字為示例性質；官方標定口徑以產品頁為準。