某连锁餐饮：天眼 SkyVision 明厨亮灶后厨行为智能监管

连锁餐饮企业在全国拥有众多门店，后厨食品安全监管至关重要。传统的监管方式存在诸多不足，而微链道爱天眼 SkyVision 的出现，为解决这一问题提供了新的途径。

场景：连锁餐饮行业在近年来发展迅速，随着门店数量的不断增加，其规模也日益庞大。这些连锁餐饮企业通常在全国范围内布局，拥有数百家甚至更多的门店。为了满足明厨亮灶的要求，各门店的后厨都安装了摄像头。这些摄像头原本的主要作用是在出现问题后进行视频调取，以查明事情的真相。然而，在日常运营过程中，这些摄像头所拍摄的监控画面大部分时间都处于闲置状态，没有得到充分的利用。总部对于每家门店后厨的操作合规情况缺乏实时的了解，只能通过不定期的抽查来进行监管，这种监管方式效率低下，难以全面覆盖所有门店。

痛点：为什么难

从监管范围来看，连锁餐饮企业的门店分布广泛，数量众多。以一家在全国拥有数百家门店的连锁餐饮企业为例，其分布在不同地区的门店，每个门店的后厨都需要进行监管。靠人工盯着监控墙来查看每家门店的后厨情况，根本无法做到实时、全面的监管。假设每个门店的监控画面需要人工查看 1 分钟，那么数百家门店的监控画面全部查看一遍就需要数小时，而且在这个过程中，人工还容易出现疲劳和疏忽，导致一些违规行为无法被及时发现。

从违规行为的发现及时性来看，传统的监管方式往往是在客诉或者相关部门检查时，才会发现后厨存在的问题。例如，未戴手套、未戴发网/口罩、地面有人吸烟、生熟交叉操作等问题，这些问题在日常运营中可能已经存在了一段时间，但由于缺乏有效的实时监管手段，一直没有被发现。等到问题暴露出来时，可能已经对品牌形象和食品安全造成了不良影响。

从监管成本来看，人工盯屏需要投入大量的人力成本。而且，由于人工监管的效率低下，可能需要增加更多的人力来确保监管的覆盖范围，这进一步增加了企业的运营成本。此外，事后追溯需要花费大量的时间和精力去查找和分析视频资料，这也增加了监管的成本。

技术原理

微链道爱天眼 SkyVision 系统采用了先进的视频智能分析算法。该算法基于深度学习技术，通过对大量的后厨行为图像和视频数据进行训练，使系统能够准确地识别各种违规行为。系统直接接入门店既有摄像头，无需更换硬件。摄像头将拍摄到的视频数据实时传输到 SkyVision 系统中，系统对视频数据进行实时分析。在分析过程中，系统会提取视频中的关键特征，如人员的外貌特征、动作特征等，并将这些特征与预先设定的规则进行比对。如果发现某个特征与规则不符，系统就会判定为违规行为。

与传统的人工监管方法相比，SkyVision 系统具有明显的优势。传统的人工监管主要依赖于人的视觉和注意力，容易受到疲劳、情绪等因素的影响，而且无法做到实时、全面的监管。而 SkyVision 系统可以 24 小时不间断地对后厨进行监控，不会出现疲劳和疏忽的情况。同时，系统的识别准确率高，可以快速、准确地发现各种违规行为，大大提高了监管的效率。

典型应用场景

• 人员防护用具佩戴检测：系统会实时检测从业人员是否佩戴手套、发网和口罩。检测的难点在于人员的动作和姿态可能会遮挡防护用具，导致系统难以准确识别。例如，当人员抬手或者低头时，可能会部分遮挡口罩，这时系统需要通过复杂的算法来判断口罩是否正确佩戴。
• 吸烟行为检测：系统会识别后厨内是否有人吸烟。难点在于烟雾的形态和颜色可能会受到环境光线和通风条件的影响，而且一些类似烟雾的物体，如蒸汽等，可能会被误判为吸烟。系统需要通过对烟雾的特征进行深入分析，如烟雾的扩散速度、颜色变化等，来准确判断是否为吸烟行为。
• 玩手机行为检测：系统会识别从业人员是否在工作时间玩手机。难点在于手机的尺寸较小，而且可能会被人员的身体遮挡，系统需要通过对人员的手部动作和注意力集中程度进行分析，来判断是否在玩手机。
• 生熟交叉操作检测：系统会识别后厨内是否存在生熟食材交叉操作的情况。难点在于生熟食材的外观可能相似，而且在操作过程中，食材的位置和状态可能会不断变化，系统需要通过对食材的颜色、形状和操作流程进行综合分析，来准确判断是否存在生熟交叉操作。

落地案例

有一家在全国拥有数百家门店的连锁餐饮企业，一直面临着后厨监管难题。在上线微链道爱天眼 SkyVision 系统之前，该企业主要依靠人工盯屏来监管后厨，人工盯屏的工作量巨大，而且违规事件的发现率较低，平均每月发现的违规事件不足 10 起。同时，由于无法实时发现违规行为，导致一些问题在客诉或者检查时才被发现，给企业的品牌形象和食品安全带来了一定的风险。

在上线 SkyVision 系统的过程中，微链道爱团队直接接入了门店既有摄像头，无需更换硬件，整个上线过程快速、便捷。上线后，系统立即开始发挥作用。通过系统的实时检测和告警功能，门店违规行为能够在发生当下被识别并告警。平均每月发现的违规事件增加到了 30 起以上，而且违规事件的处置从“事后”提前到了“事中”。

SkyVision 把留痕变成了实时干预，让明厨亮灶从合规摆设变成真正可运营的食品安全防线。

微链道爱解决方案与产品

微链道爱天眼 SkyVision 系统为连锁餐饮企业提供了一套完整的后厨行为智能监管解决方案。该系统复用既有摄像头，无需更换硬件即可上线，大大降低了改造成本，同时铺店速度快，可以快速在众多门店中推广使用。系统能够识别手套/发网/口罩佩戴与吸烟、玩手机等违规行为，并实时将告警信息推送给店长和总部，实现了违规实时告警到人。所有违规事件会自动截图留痕，并按门店、时间、类型进行归档，形成可审计的合规台账，方便企业进行后续的管理和追溯。

量化成效

通过使用微链道爱天眼 SkyVision 系统，该连锁餐饮企业取得了显著的成效。在违规事件发现方面，系统的检出率达到了 98%以上，漏检率降低到了 2%以下，大大提高了违规行为的发现率。在人工工作量方面，人工盯屏的工作量下降了 80%以上，企业可以将更多的人力投入到其他重要的工作中。在违规事件治理方面，经过持续治理，违规事件的数量减少了 70%以上，明厨亮灶真正成为了企业的食品安全防线。

本文由人工智能生成。文中客户案例为基于产品真实能力的模拟场景，成效数字为示例性质；官方标定口径以产品页为准。