食品 / 農業 · 應用場景 · APPLICATION

生鲜異物剔除與品質分級

生鲜加工線上的異物混入是食品安全事故最直接的風險來源。

場景 · 異物檢測:毛發 / 塑料 / 金屬

生鲜異物剔除與品質分級

挑戰與方案

生鲜異物剔除與品質分級

挑戰傳統色選機對顏色相近異物檢出率僅約 88%,帶自然斑點的正常果蔬常被誤剔,良品損耗居高不下。

方案高速線掃成像結合深度學習模型,與氣吹剔除機構對接,品質分級與異物剔除一次完成。

97%+異物檢出率(原88%)
<1%誤剔率(原4-6%)
6.5吨/時穩定處理通量
返回「食品 / 農業」解決方案

推薦機型:2D AI AOI · 機器人視覺

查看完整案例 → 某生鲜加工廠:深度學習異物剔除與品質分級一體化產線

預約 Demo 查看「食品 / 農業」方案

本文由人工智慧生成。文中客戶案例為基於產品真實能力的模擬場景,成效數字為示例性質;官方標定口徑以產品頁為準。