挑戰與方案
電池模組焊點檢測
挑戰人工檢測漏檢率約 3%,誤報率約 10%,換型耗時長達 30 分鐘。
方案微鏈道愛 DaoAI —— 視覺基礎模型特徵認知 + APDT 正樣本學習,5 分鐘 0 程式碼完成換型與建模,支援本地私有化部署。
99.2%檢出率
<0.8%漏檢率
5min換型耗時(原30min)
新能源電池 · 應用場景 · APPLICATION
電池模組組裝工序的焊點質量關乎電氣連接效能與整體安全性。
場景 · 模組裝配與尺寸
挑戰與方案
挑戰人工檢測漏檢率約 3%,誤報率約 10%,換型耗時長達 30 分鐘。
方案微鏈道愛 DaoAI —— 視覺基礎模型特徵認知 + APDT 正樣本學習,5 分鐘 0 程式碼完成換型與建模,支援本地私有化部署。
常見問題 · FAQ
人工檢測漏檢率約 3%,誤報率約 10%,換型耗時長達 30 分鐘。
微鏈道愛 DaoAI —— 視覺基礎模型特徵認知 + APDT 正樣本學習,5 分鐘 0 程式碼完成換型與建模,支援本地私有化部署。
在實際產線案例中,檢出率達到 99.2%,漏檢率達到 <0.8%,換型耗時(原30min)達到 5min(案例為基於產品真實能力的模擬場景,成效數字為示例性質,具體以實測為準)。
電池模組焊點檢測的費用因產線規模、檢測點位數量與部署方式(雲端/邊緣/本地化)而異,不同客戶配置差異較大,暫不提供統一報價單;可預約 Demo 獲取針對性報價與實施週期評估。