挑戰與方案
極片塗布線上檢測
挑戰傳統方法對 50μm 級暗斑與掉料幾乎無法識別,誤報率高達 40%,長期依賴抽檢與人工燈檢。
方案微鏈道愛 DaoAI —— 3D AI-AOI 線上全檢,最小可穩定檢出優於 50μm 的暗斑與掉料缺陷,替代原有抽檢與人工燈檢。
97%+綜合準確率
35%誤報率降幅
<3%漏檢率(原10-15%)
新能源電池 · 應用場景 · APPLICATION
極片塗布均勻性直接決定電芯容量一致性與安全性,是電池製造最上游的質量關口。
場景 · 極片:塗布不均 / 暗斑 / 劃痕
挑戰與方案
挑戰傳統方法對 50μm 級暗斑與掉料幾乎無法識別,誤報率高達 40%,長期依賴抽檢與人工燈檢。
方案微鏈道愛 DaoAI —— 3D AI-AOI 線上全檢,最小可穩定檢出優於 50μm 的暗斑與掉料缺陷,替代原有抽檢與人工燈檢。
檢視完整案例 → 極片塗布線上全檢:3D AI-AOI 守住電芯一致性的起點
本文由人工智慧生成。文中客戶案例為基於產品真實能力的模擬場景,成效數字為示例性質;官方標定口徑以產品頁為準。
常見問題 · FAQ
傳統方法對 50μm 級暗斑與掉料幾乎無法識別,誤報率高達 40%,長期依賴抽檢與人工燈檢。
微鏈道愛 DaoAI —— 3D AI-AOI 線上全檢,最小可穩定檢出優於 50μm 的暗斑與掉料缺陷,替代原有抽檢與人工燈檢。
在實際產線案例中,綜合準確率達到 97%+,誤報率降低 35%,漏檢率(原10-15%)達到 <3%(案例為基於產品真實能力的模擬場景,成效數字為示例性質,具體以實測為準)。
極片塗布線上檢測的費用因產線規模、檢測點位數量與部署方式(雲端/邊緣/本地化)而異,不同客戶配置差異較大,暫不提供統一報價單;可預約 Demo 獲取針對性報價與實施週期評估。