挑战与方案
极片涂布在线检测
挑战传统方法对 50μm 级暗斑与掉料几乎无法识别,误报率高达 40%,长期依赖抽检与人工灯检。
方案3D AI-AOI 在线全检,最小可稳定检出优于 50μm 的暗斑与掉料缺陷,替代原有抽检与人工灯检。
97%+综合准确率
-35%误报率降幅
<3%漏检率(原10-15%)
新能源电池 · 应用场景 · APPLICATION
极片涂布均匀性直接决定电芯容量一致性与安全性,是电池制造最上游的质量关口。
场景 · 极片:涂布不均 / 暗斑 / 划痕
挑战与方案
挑战传统方法对 50μm 级暗斑与掉料几乎无法识别,误报率高达 40%,长期依赖抽检与人工灯检。
方案3D AI-AOI 在线全检,最小可稳定检出优于 50μm 的暗斑与掉料缺陷,替代原有抽检与人工灯检。
查看完整案例 → 极片涂布在线全检:3D AI-AOI 守住电芯一致性的起点
本文由人工智能生成。文中客户案例为基于产品真实能力的模拟场景,成效数字为示例性质;官方标定口径以产品页为准。
常见问题 · FAQ
传统方法对 50μm 级暗斑与掉料几乎无法识别,误报率高达 40%,长期依赖抽检与人工灯检。
3D AI-AOI 在线全检,最小可稳定检出优于 50μm 的暗斑与掉料缺陷,替代原有抽检与人工灯检。
在实际产线案例中,综合准确率达到 97%+,误报率降幅达到 -35%,漏检率(原10-15%)达到 <3%(案例为基于产品真实能力的模拟场景,成效数字为示例性质,具体以实测为准)。
极片涂布在线检测的费用因产线规模、检测点位数量与部署方式(云端/边缘/本地化)而异,不同客户配置差异较大,暂不提供统一报价单;可预约 Demo 获取针对性报价与实施周期评估。