塗布是锂電池製造的第一道關鍵工序，塗層均匀性直接決定後續電芯的容量與安全。DaoAI 以 3D AI-AOI 在線全檢方案，將厚度異常與表面缺陷在源頭拦截。
50μm最小檢出
97%+綜合準確率
100%在線全檢
極片塗布是锂電池製造的開端工序，浆料以微米級厚度均匀塗覆于铜箔或鋁箔之上。塗層一旦出現暗斑、劃痕、漏箔或局部掉料，會在後續卷繞、化成環節被層層放大，最終表現為容量衰減甚至內短路。某動力電池龍頭此前依賴人工燈檢與傳統 2D 視覺，僅能發現明顯的表觀異常，對厚度方向的微弱起伏與低對比度暗斑幾乎無能為力。
塗布線車速高、幅寬大，铜箔表面又存在金屬反光，傳統 AOI 在此場景下誤報率高、漏檢並存，質檢節拍難以跟上產線。客戶需要一套既能看清表面、又能量化厚度的在線方案。
DaoAI 產品方案
DaoAI 部署 3D AI-AOI 在線全檢系統，以自研 3D 相機采集塗層表面點雲，與高分辨率 2D 圖像融合：2D 通道負責暗斑、劃痕、漏箔等表觀缺陷，3D 通道以點雲重建塗層厚度起伏與邊緣掉料。系統采用 APDT 正樣本學習，僅以合格塗層樣本即可建立判據，無需海量缺陷樣本即可上線，對新批次浆料的色差與反光具備良好適應性。
- 自研 3D 相機重建塗層厚度，量化捕捉 50μm 級別的暗斑與掉料
- 2D 高分辨成像識別劃痕、漏箔等表觀缺陷，點雲與圖像逐幀對齊
- APDT 正樣本學習以合格樣本建模，縮短換型與新批次上線周期
- 在線全檢 100% 覆蓋，節拍匹配高速塗布產線
把缺陷拦在卷繞之前，每一處暗斑都不進入下一道工序。
方案落地後，塗布工序最小可穩定檢出優于 50μm 的暗斑與掉料缺陷，綜合準確率保持在 97% 以上，誤報得到有效壓製。在線全檢替代了原有抽檢與人工燈檢，缺陷流出大幅下降，為後續卷繞與化成提供了一致性更高的極片來源。