挑戰與方案
電池極柱 / 頂蓋外觀檢測
挑戰人工目檢漏檢率高達 3%,誤報率 8%,細微裂紋和變形容易在批量生產中被放過。
方案視覺基礎模型 0 代碼自動編程,APDT 正樣本學習支持三維重建與語義誤報過濾。
98%檢出率
<2%漏檢率
-65%誤報率
新能源電池 · 應用場景 · APPLICATION
極柱與頂蓋的表面完整性與密封性直接影響電池安全性,是出廠前的關鍵把關點。
場景 · 頂蓋與密封檢測
挑戰與方案
挑戰人工目檢漏檢率高達 3%,誤報率 8%,細微裂紋和變形容易在批量生產中被放過。
方案視覺基礎模型 0 代碼自動編程,APDT 正樣本學習支持三維重建與語義誤報過濾。
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本文由人工智慧生成。文中客戶案例為基於產品真實能力的模擬場景,成效數字為示例性質;官方標定口徑以產品頁為準。