隔膜針孔與塗層缺陷在線檢測：高速卷材上的微米級把關

隔膜隔絕正負極又允許锂離子通過，一個針孔就可能成為內短路的起點。DaoAI 以高速卷材在線 AI-AOI，把針孔與塗層缺陷在高速產線上穩定檢出。

隔膜是锂電池中隔絕正負極、同時允許锂離子穿行的關鍵功能層。其上的針孔會直接破坏絕緣，成為內短路的起點；塗層劃痕、漏塗、厚薄不均等缺陷則影響離子通過的一致性與熱穩定性。某電池廠的隔膜產線車速高、幅寬大，且基材呈半透明，缺陷對比度低、尺寸常在微米級，傳統視覺在高速運動下既難以穩定成像，又容易被基材紋理誤導。

客戶需要在不降低車速的前提下，對針孔與塗層缺陷實現在線全檢，並將微小針孔的檢出穩定下來，避免缺陷卷入成品後流向電芯工序。

DaoAI 產品方案

DaoAI 部署高速卷材在線 AI-AOI 方案：針對半透明隔膜設計專用照明與高速成像，使針孔在透射或特定光照下形成穩定對比信號，結合 AI 模型識別針孔、塗層劃痕、漏塗與厚薄不均等缺陷。系統以 APDT 正樣本學習適配不同膜種與塗層配方，節拍匹配高速產線，實現幅寬方向全覆蓋的在線全檢。

• 針對半透明隔膜的專用照明與高速成像，穩定顯現微米級針孔
• AI 模型識別針孔、塗層劃痕、漏塗、厚薄不均等缺陷
• APDT 正樣本學習適配不同膜種與塗層配方
• 幅寬全覆蓋在線全檢，節拍匹配高速卷材產線

針孔不大，却可能是整顆電芯短路的起點。

方案上線後，隔膜產線在高車速下實現針孔與塗層缺陷的在線全檢，微米級針孔檢出趨于穩定，缺陷被在卷材階段及時定位與標記，避免流入下游電芯工序，隔膜來料的一致性與可追溯性同步提升。