圓柱電芯的镀镍钢殼既高反光又有強曲率，是金屬表面檢測的硬骨頭。DaoAI 以多光源計算成像分離光照與缺陷信號，把劃傷、凹坑、污渍穩定顯現出來。
98%+判定準確率
99%+缺陷檢出率
全周向曲面覆蓋
圓柱電芯外觀檢測的難點集中在镀镍钢殼：表面鏡面反光強，圓柱曲率又讓光照角度隨位置連續變化，劃傷、凹坑、污渍、壓痕等缺陷的信號常被眩光淹沒。某電池廠此前的單光源視覺方案在殼體高光區域幾乎失效，漏檢集中出現在曲面兩側，人工複檢又難以保證一致性。
客戶希望在不牺牲節拍的前提下，把曲面金屬殼的外觀缺陷穩定檢出，並將誤判控製在可接受范圍，避免合格品被大量誤抛。
DaoAI 產品方案
DaoAI 采用多光源計算成像方案：通過多個方向、多種角度的可控光照分別采集圖像，利用缺陷在不同光照下的響應差異，將表面缺陷信號從鏡面反光背景中分離出來。配合 AI-AOI 模型對劃傷、凹坑、污渍等缺陷分類，並以 APDT 正樣本學習適配不同殼體批次的表面狀態，對曲面全周向實現覆蓋。
- 多光源、多角度可控光照采集，分離鏡面反光與真實缺陷信號
- 計算成像針對圓柱曲率優化，覆蓋殼體全周向
- AI-AOI 分類劃傷、凹坑、污渍、壓痕等表面缺陷
- APDT 正樣本學習適配不同殼體批次的反光狀態
不是把光打亮，而是讓缺陷在光里現形。
方案上線後，圓柱電芯钢殼表面檢測的判定準確率達到 98% 以上，缺陷檢出率達到 99% 以上，曲面兩側的漏檢顯著收斂。誤判得到有效控製，合格品的誤抛率明顯下降，外觀檢測從人工依賴轉為穩定的在線自動判定。