圆柱电芯的镀镍钢壳既高反光又有强曲率，是金属表面检测的硬骨头。DaoAI 以多光源计算成像分离光照与缺陷信号，把划伤、凹坑、污渍稳定显现出来。
98%+判定准确率
99%+缺陷检出率
全周向曲面覆盖
圆柱电芯外观检测的难点集中在镀镍钢壳：表面镜面反光强，圆柱曲率又让光照角度随位置连续变化，划伤、凹坑、污渍、压痕等缺陷的信号常被眩光淹没。某电池厂此前的单光源视觉方案在壳体高光区域几乎失效，漏检集中出现在曲面两侧，人工复检又难以保证一致性。
客户希望在不牺牲节拍的前提下，把曲面金属壳的外观缺陷稳定检出，并将误判控制在可接受范围，避免合格品被大量误抛。
DaoAI 产品方案
DaoAI 采用多光源计算成像方案：通过多个方向、多种角度的可控光照分别采集图像，利用缺陷在不同光照下的响应差异，将表面缺陷信号从镜面反光背景中分离出来。配合 AI-AOI 模型对划伤、凹坑、污渍等缺陷分类，并以 APDT 正样本学习适配不同壳体批次的表面状态，对曲面全周向实现覆盖。
- 多光源、多角度可控光照采集，分离镜面反光与真实缺陷信号
- 计算成像针对圆柱曲率优化，覆盖壳体全周向
- AI-AOI 分类划伤、凹坑、污渍、压痕等表面缺陷
- APDT 正样本学习适配不同壳体批次的反光状态
不是把光打亮，而是让缺陷在光里现形。
方案上线后，圆柱电芯钢壳表面检测的判定准确率达到 98% 以上，缺陷检出率达到 99% 以上，曲面两侧的漏检显著收敛。误判得到有效控制，合格品的误抛率明显下降，外观检测从人工依赖转为稳定的在线自动判定。