挑戰與方案
新能源電池模組焊點錯位檢測
挑戰傳統二維檢測手段對模組焊點錯位的漏檢率約 2.1%,難以滿足新能源電池的安全性要求。
方案DaoAI 3D 機器人視覺憑藉自研 3D 相機、6D 位姿估計與腦·眼·體閉環控制,實現焊點錯位的三維智慧檢測。
<0.3%模組焊點錯位漏檢率(原2.1%)
亞毫米級檢測精度
100%本地私有化部署
新能源電池 · 應用場景 · APPLICATION
電池模組內部焊點錯位可能導致內阻升高、局部過熱甚至安全隱患,是電池製造的關鍵質量風險點。
場景 · 電池模組焊點錯位檢測(機器人視覺)
挑戰與方案
挑戰傳統二維檢測手段對模組焊點錯位的漏檢率約 2.1%,難以滿足新能源電池的安全性要求。
方案DaoAI 3D 機器人視覺憑藉自研 3D 相機、6D 位姿估計與腦·眼·體閉環控制,實現焊點錯位的三維智慧檢測。
檢視完整案例 → DaoAI 3D 機器人視覺: 新能源電池模組焊點錯位檢測
本文由人工智慧生成。文中客戶案例為基於產品真實能力的模擬場景,成效數字為示例性質;官方標定口徑以產品頁為準。
常見問題 · FAQ
傳統二維檢測手段對模組焊點錯位的漏檢率約 2.1%,難以滿足新能源電池的安全性要求。
DaoAI 3D 機器人視覺憑藉自研 3D 相機、6D 位姿估計與腦·眼·體閉環控制,實現焊點錯位的三維智慧檢測。
在實際產線案例中,模組焊點錯位漏檢率(原2.1%)達到 <0.3%,檢測精度達到 亞毫米級,本地私有化部署達到 100%(案例為基於產品真實能力的模擬場景,成效數字為示例性質,具體以實測為準)。
新能源電池模組焊點錯位檢測的費用因產線規模、檢測點位數量與部署方式(雲端/邊緣/本地化)而異,不同客戶配置差異較大,暫不提供統一報價單;可預約 Demo 獲取針對性報價與實施週期評估。