焊接前後的 AI 檢測。
焊接前檢查引腳存在和插入，焊接後檢查每個焊盤的焊點質量。專用 AI 演算法處理這些不同的檢測任務。
爐前
爐後
元件缺失、錯件和反向。
用 AI 檢測缺失、錯件和反向的插件元件。從一個良品樣板生成檢測程式。
針對您的特定焊點進行訓練。
用您自己生產的樣本擴展焊點模型。訓練它識別波峰焊、選擇性焊或手工焊焊點中的小眾缺陷和可接受的變異。
從已檢測的板中收集影像
將單個焊點影像或產品中所有匹配的焊點影像新增到您的訓練資料集。
根據您的標準標記 OK 和 NG
將焊點影像標記為 OK 或 NG，以教會模型您的驗收標準。
在需要時應用模型
將訓練好的模型應用於選定的焊盤，或將其設定為元件組的預設模型。它與現有的焊點和連錫檢查同時執行。
在機器上就地採集影像、標註樣本、訓練並評估模型。無需聯網，也無需雲端賬號。模型訓練。
瞭解 DaoAI 如何融入您的生產線，從機器整合和操作員工作流程到持續支援。