焊接前后的 AI 检测。
焊接前检查引脚存在和插入，焊接后检查每个焊盘的焊点质量。专用 AI 算法处理这些不同的检测任务。
炉前
炉后
元件缺失、错件和反向。
用 AI 检测缺失、错件和反向的插件元件。从一个良品样板生成检测程序。
针对您的特定焊点进行训练。
用您自己生产的样本扩展焊点模型。训练它识别波峰焊、选择性焊或手工焊焊点中的小众缺陷和可接受的变异。
从已检测的板中收集图像
将单个焊点图像或产品中所有匹配的焊点图像添加到您的训练数据集。
根据您的标准标记 OK 和 NG
将焊点图像标记为 OK 或 NG，以教会模型您的验收标准。
在需要时应用模型
将训练好的模型应用于选定的焊盘，或将其设置为元件组的默认模型。它与现有的焊点和连锡检查同时运行。
在机器上就地采集图像、标注样本、训练并评估模型。无需联网，也无需云端账号。模型训练。
了解 DaoAI 如何融入您的生产线，从机器集成和操作员工作流程到持续支持。