泡罩線最怕的不是慢，而是快得讓缺陷一閃而過——缺一粒藥、破一個泡、封不嚴一道邊，都可能在毫秒間溜過檢測窗口。
99%檢測 mAP
50k/h產線節拍
≈0缺粒漏檢
口服固體製剂的泡罩包裝是患者用藥安全的最後一道物理屏障。某口服製剂廠的泡罩線以每小時數萬件的節拍運轉，需要在毫秒級時間窗內同時判斷每一個泡窝是否缺粒、藥片是否破損碎裂、鋁箔密封是否完整。
難點集中在兩處：一是 PVC 泡罩與鋁箔的強反光，使傳統閾值視覺頻繁誤報；二是高速下成像模糊、缺陷形態多變，而破損、密封不良這類缺陷在合格率高的產線上本就樣本稀少，難以訓練。
高速產線上的深度學習實時檢測
DaoAI AI-AOI 部署于泡罩線封合後工位，以深度學習模型同時檢測缺粒、破損與密封缺陷，從根本上擺脫反光與閾值漂移的困擾。借助 APDT 少樣本學習，在密封不良等稀有缺陷樣本不足時仍可快速建模上線；整套方案為高速產線設計，實時檢測不拖慢節拍。
- 一次成像同時判缺粒、破損、密封不良三類缺陷
- 抗強反光的深度學習模型，告別傳統閾值誤報
- APDT 少樣本應對稀有密封缺陷，快速建模
- 實時檢測穩定跑滿 5 萬件/時，不降產線節拍
高速不是檢測的敌人，反光與稀有缺陷才是——深度學習把兩者一並解決。
上線後，綜合檢測精度達到 mAP 99%，在 5 萬件/時滿速下穩定運行，缺粒與破損漏檢趨近于零，密封不良檢出顯著提升，誤報率大幅下降，質檢由人工抽檢升級為全檢在線。