泡罩线最怕的不是慢，而是快得让缺陷一闪而过——缺一粒药、破一个泡、封不严一道边，都可能在毫秒间溜过检测窗口。
99%检测 mAP
50k/h产线节拍
≈0缺粒漏检
口服固体制剂的泡罩包装是患者用药安全的最后一道物理屏障。某口服制剂厂的泡罩线以每小时数万件的节拍运转，需要在毫秒级时间窗内同时判断每一个泡窝是否缺粒、药片是否破损碎裂、铝箔密封是否完整。
难点集中在两处：一是 PVC 泡罩与铝箔的强反光，使传统阈值视觉频繁误报；二是高速下成像模糊、缺陷形态多变，而破损、密封不良这类缺陷在合格率高的产线上本就样本稀少，难以训练。
高速产线上的深度学习实时检测
DaoAI AI-AOI 部署于泡罩线封合后工位，以深度学习模型同时检测缺粒、破损与密封缺陷，从根本上摆脱反光与阈值漂移的困扰。借助 APDT 少样本学习，在密封不良等稀有缺陷样本不足时仍可快速建模上线；整套方案为高速产线设计，实时检测不拖慢节拍。
- 一次成像同时判缺粒、破损、密封不良三类缺陷
- 抗强反光的深度学习模型，告别传统阈值误报
- APDT 少样本应对稀有密封缺陷，快速建模
- 实时检测稳定跑满 5 万件/时，不降产线节拍
高速不是检测的敌人，反光与稀有缺陷才是——深度学习把两者一并解决。
上线后，综合检测精度达到 mAP 99%，在 5 万件/时满速下稳定运行，缺粒与破损漏检趋近于零，密封不良检出显著提升，误报率大幅下降，质检由人工抽检升级为全检在线。