在汽車製造領域，電阻點焊焊核的質量檢測至關重要。微鏈道愛憑借先進的 AI 視覺技術，為汽車及零部件廠商提供了高效、精準的檢測方案。
用戶場景：某頭部汽車零部件廠商的電阻點焊產線，主要產品為汽車車身結構件，檢測對象是電阻點焊的焊核。在汽車製造過程中，電阻點焊是一種常用的連接工藝，焊核的質量直接影響到車身結構件的強度和安全性，因此對焊核的質量檢測是該工序的關鍵環節。
痛點：傳統的檢測方法存在诸多量化困境。人工檢測效率低下，每個焊點檢測時間長，導致產線節拍慢，人力成本高。而且人工檢測容易出現漏檢和誤報的情況，漏檢率約為 3%，誤報率高達 15%，這不僅影響了產品質量，還增加了複檢量。此外，傳統的 2D 光學檢測方法存在盲區，無法準確獲取焊核的 3D 形貌信息，對於一些隱藏在封裝下的焊點難以檢測到，無法滿足嚴格的質量合規要求。
技術原理
DaoAI 采用自研 3D 相機和三維形貌重建技術來解決上述問題。自研 3D 相機能夠發射特殊的結構光，通過分析反射光的信息，準確獲取焊核的三維形貌數據。三維形貌重建算法則根據這些數據，重建出焊核的真實 3D 模型。這種方法之所以有效，是因為它突破了 2D 光學檢測的局限，能夠全方位地捕捉焊核的特征信息。通過獲取焊核的 3D 形貌，我們可以更準確地判斷焊點的質量，如焊核的大小、形狀、深度等，從而大大提高檢測的準確性。
- 結構光編碼：通過特殊的編碼方式，使得相機能夠更準確地解析反射光的信息，從而提高 3D 數據的采集精度。
- 多視角融合：從多個角度對焊核進行拍攝，然後將不同視角的 3D 數據進行融合，得到更完整、準確的 3D 模型。
- 深度學習算法：利用深度學習算法對重建後的 3D 模型進行分析，識別出焊核的各種缺陷特征，如裂紋、孔洞等。
微鏈道愛解決方案與產品介紹
微鏈道愛提供了 DaoAI 2D / 3D AI AOI 設備和 DaoAI AI AOI 軟件系統。DaoAI 2D / 3D AI AOI 設備集成了自研 3D 相機和三維形貌重建技術，能夠快速、準確地獲取焊核的 3D 形貌信息。該設備具有高精度、高速度的特點，適用於大規模的生產檢測。DaoAI AI AOI 軟件系統基於視覺基礎模型的特征認知，支持一塊良品 5 分鐘 0 代碼自動編程，采用 APDT 正樣本/少樣本學習（僅需 1-20 張良品），並具備語義誤報過濾功能。在落地做法上，首先使用 DaoAI 2D / 3D AI AOI 設備對焊核進行 3D 數據采集，然後將采集到的數據傳輸到 DaoAI AI AOI 軟件系統進行分析和處理，軟件系統根據預設的檢測規則，快速判斷焊核是否存在缺陷，並輸出檢測結果。
微鏈道愛的 AI 視覺解決方案為汽車電阻點焊焊核檢測帶來了新的突破，有效提高了檢測效率和準確性。
量化成效：采用微鏈道愛的解決方案後，檢測效果得到了顯著提升。檢出率從原來的約 97%提高到了 99.2%，漏檢率降低到了 < 0.8%；誤報率降低了 -68%，大大減少了複檢量；同時，換型時間從原來的 30 分鐘縮短到了 5min，提高了產線的靈活性和生產效率。