在汽车制造领域，电阻点焊焊核的质量检测至关重要。微链道爱凭借先进的 AI 视觉技术，为汽车及零部件厂商提供了高效、精准的检测方案。
用户场景：某头部汽车零部件厂商的电阻点焊产线，主要产品为汽车车身结构件，检测对象是电阻点焊的焊核。在汽车制造过程中，电阻点焊是一种常用的连接工艺，焊核的质量直接影响到车身结构件的强度和安全性，因此对焊核的质量检测是该工序的关键环节。
痛点：传统的检测方法存在诸多量化困境。人工检测效率低下，每个焊点检测时间长，导致产线节拍慢，人力成本高。而且人工检测容易出现漏检和误报的情况，漏检率约为 3%，误报率高达 15%，这不仅影响了产品质量，还增加了复检量。此外，传统的 2D 光学检测方法存在盲区，无法准确获取焊核的 3D 形貌信息，对于一些隐藏在封装下的焊点难以检测到，无法满足严格的质量合规要求。
技术原理
DaoAI 采用自研 3D 相机和三维形貌重建技术来解决上述问题。自研 3D 相机能够发射特殊的结构光，通过分析反射光的信息，准确获取焊核的三维形貌数据。三维形貌重建算法则根据这些数据，重建出焊核的真实 3D 模型。这种方法之所以有效，是因为它突破了 2D 光学检测的局限，能够全方位地捕捉焊核的特征信息。通过获取焊核的 3D 形貌，我们可以更准确地判断焊点的质量，如焊核的大小、形状、深度等，从而大大提高检测的准确性。
- 结构光编码：通过特殊的编码方式，使得相机能够更准确地解析反射光的信息，从而提高 3D 数据的采集精度。
- 多视角融合：从多个角度对焊核进行拍摄，然后将不同视角的 3D 数据进行融合，得到更完整、准确的 3D 模型。
- 深度学习算法：利用深度学习算法对重建后的 3D 模型进行分析，识别出焊核的各种缺陷特征，如裂纹、孔洞等。
微链道爱解决方案与产品介绍
微链道爱提供了 DaoAI 2D / 3D AI AOI 设备和 DaoAI AI AOI 软件系统。DaoAI 2D / 3D AI AOI 设备集成了自研 3D 相机和三维形貌重建技术，能够快速、准确地获取焊核的 3D 形貌信息。该设备具有高精度、高速度的特点，适用于大规模的生产检测。DaoAI AI AOI 软件系统基于视觉基础模型的特征认知，支持一块良品 5 分钟 0 代码自动编程，采用 APDT 正样本/少样本学习（仅需 1-20 张良品），并具备语义误报过滤功能。在落地做法上，首先使用 DaoAI 2D / 3D AI AOI 设备对焊核进行 3D 数据采集，然后将采集到的数据传输到 DaoAI AI AOI 软件系统进行分析和处理，软件系统根据预设的检测规则，快速判断焊核是否存在缺陷，并输出检测结果。
微链道爱的 AI 视觉解决方案为汽车电阻点焊焊核检测带来了新的突破，有效提高了检测效率和准确性。
量化成效：采用微链道爱的解决方案后，检测效果得到了显著提升。检出率从原来的约 97%提高到了 99.2%，漏检率降低到了 < 0.8%；误报率降低了 -68%，大大减少了复检量；同时，换型时间从原来的 30 分钟缩短到了 5min，提高了产线的灵活性和生产效率。