在汽車零部件製造中，齿輪和軸類產品的表面質量至關重要。微鏈道愛憑借先進的 AI 視覺技術，為汽車零部件廠商提供了高效的表面缺陷檢測解決方案。
用戶場景：某頭部汽車零部件廠商的齿輪/軸類生產線上，主要生產各種規格的汽車齿輪和軸類產品。檢測對象為這些齿輪和軸類產品的表面，需要檢測的缺陷包括表面劃痕、裂紋、砂眼、磕碰傷等。這些缺陷可能會影響齿輪和軸類的使用寿命和性能，進而影響汽車的整體質量。
痛點：傳統的人工檢測方法效率低下，人力成本高，且容易出現漏檢和誤報的情況。在產線節拍內，人工檢測很難保證 100%的全檢，漏檢率約為 3%。同時，誤報率也較高，達到 15%，這會導致大量的產品需要進行複檢，增加了生產時間和成本。此外，當生產的產品規格發生變化時，人工檢測需要重新培訓工人，換型時間長達 30 分鐘，嚴重影響了生產效率。
技術原理
微鏈道愛采用先進的 AI 算法和成像技術來解決這些問題。在算法方面，使用了基於深度學習的視覺基礎模型，該模型具有強大的特征認知能力。通過對少量正樣本（1-20 張）的學習，模型可以快速理解良品的特征，從而準確區分良品和缺陷品。在成像方面，自研的 3D 相機能夠獲取齿輪和軸類表面的三維形貌信息，實現微米級的高精度成像。這是因為 3D 成像可以更全面地反映物體表面的特征，對於隱藏在表面下的缺陷，如砂眼等，也能清晰地檢測出來。通過三維形貌重建技術，可以將獲取的三維數據進行處理和分析，從而準確地識別出各種類型的缺陷。
- 深度學習算法能夠自動提取缺陷特征，避免了傳統算法需要人工設計特征的局限性，提高了檢測的準確性和泛化能力。
- 3D 相機的高精度成像可以捕捉到微小的表面缺陷，對於微米級的缺陷也能清晰成像，大大提高了檢測的精度。
- 語義誤報過濾技術可以根據缺陷的語義信息，對誤報進行過濾，減少了誤報率。
微鏈道愛解決方案與產品介紹
微鏈道愛提供了 DaoAI AI AOI 軟件系統和 DaoAI 2D / 3D AI AOI 設備。DaoAI AI AOI 軟件系統具有快速編程的能力，一塊良品 5 分鐘即可完成 0 代碼自動編程，並且支持 APDT 正樣本/少樣本學習，只需要 1-20 張良品就可以進行模型訓練。該系統還具備語義誤報過濾功能，能夠有效減少誤報。DaoAI 2D / 3D AI AOI 設備采用自研 3D 相機，實現三維形貌重建，可檢測隱藏焊點、共面度和微米級形貌。在落地過程中，先將設備安裝在生產線上，對齿輪和軸類產品進行在線檢測。通過軟件系統對采集到的圖像和數據進行分析和處理，實時判斷產品是否存在缺陷。
微鏈道愛的解決方案有效提高了汽車零部件表面缺陷檢測的效率和準確性。
量化成效：使用微鏈道愛的解決方案後，檢測檢出率提高到了 99.4%，漏檢率降低到 <0.6%。誤報率降低了 -63%，大大減少了複檢量。同時，產品換型時間從 30 分鐘縮短到了 5 分鐘，顯著提高了生產效率。