在汽车零部件制造中，齿轮和轴类产品的表面质量至关重要。微链道爱凭借先进的 AI 视觉技术，为汽车零部件厂商提供了高效的表面缺陷检测解决方案。
用户场景：某头部汽车零部件厂商的齿轮/轴类生产线上，主要生产各种规格的汽车齿轮和轴类产品。检测对象为这些齿轮和轴类产品的表面，需要检测的缺陷包括表面划痕、裂纹、砂眼、磕碰伤等。这些缺陷可能会影响齿轮和轴类的使用寿命和性能，进而影响汽车的整体质量。
痛点：传统的人工检测方法效率低下，人力成本高，且容易出现漏检和误报的情况。在产线节拍内，人工检测很难保证 100%的全检，漏检率约为 3%。同时，误报率也较高，达到 15%，这会导致大量的产品需要进行复检，增加了生产时间和成本。此外，当生产的产品规格发生变化时，人工检测需要重新培训工人，换型时间长达 30 分钟，严重影响了生产效率。
技术原理
微链道爱采用先进的 AI 算法和成像技术来解决这些问题。在算法方面，使用了基于深度学习的视觉基础模型，该模型具有强大的特征认知能力。通过对少量正样本（1-20 张）的学习，模型可以快速理解良品的特征，从而准确区分良品和缺陷品。在成像方面，自研的 3D 相机能够获取齿轮和轴类表面的三维形貌信息，实现微米级的高精度成像。这是因为 3D 成像可以更全面地反映物体表面的特征，对于隐藏在表面下的缺陷，如砂眼等，也能清晰地检测出来。通过三维形貌重建技术，可以将获取的三维数据进行处理和分析，从而准确地识别出各种类型的缺陷。
- 深度学习算法能够自动提取缺陷特征，避免了传统算法需要人工设计特征的局限性，提高了检测的准确性和泛化能力。
- 3D 相机的高精度成像可以捕捉到微小的表面缺陷，对于微米级的缺陷也能清晰成像，大大提高了检测的精度。
- 语义误报过滤技术可以根据缺陷的语义信息，对误报进行过滤，减少了误报率。
微链道爱解决方案与产品介绍
微链道爱提供了 DaoAI AI AOI 软件系统和 DaoAI 2D / 3D AI AOI 设备。DaoAI AI AOI 软件系统具有快速编程的能力，一块良品 5 分钟即可完成 0 代码自动编程，并且支持 APDT 正样本/少样本学习，只需要 1-20 张良品就可以进行模型训练。该系统还具备语义误报过滤功能，能够有效减少误报。DaoAI 2D / 3D AI AOI 设备采用自研 3D 相机，实现三维形貌重建，可检测隐藏焊点、共面度和微米级形貌。在落地过程中，先将设备安装在生产线上，对齿轮和轴类产品进行在线检测。通过软件系统对采集到的图像和数据进行分析和处理，实时判断产品是否存在缺陷。
微链道爱的解决方案有效提高了汽车零部件表面缺陷检测的效率和准确性。
量化成效：使用微链道爱的解决方案后，检测检出率提高到了 99.4%，漏检率降低到 <0.6%。误报率降低了 -63%，大大减少了复检量。同时，产品换型时间从 30 分钟缩短到了 5 分钟，显著提高了生产效率。