2026 年講 AI，十個有九個離不開「AI Agent」—— 從寫程式碼、做 PPT 到客服、調研、銷售。但當這股 Agent 浪潮拍向最硬核的工業現場（SMT 產線、PCBA 檢測）時，卻幾乎寂靜無聲。
原因很簡單：產線要的，不是一個會聊天的大模型。
產線要的不是會聊天的 LLM Agent，而是毫秒級、確定性、跑在本地的視覺判斷力。
把一顆 GPT 級別的大模型放到 AOI 上做缺件判斷？延遲不允許、上雲不允許、誤判更不允許。但這不代表 Agent 時代和工業 AI 無關 —— 恰恰相反。Agent 真正的革命不在「模型多大」，而在「設計理念」：以目標為中心、感知-決策-行動-反饋閉環、把人類從寫規則中解放出來，改為「下指令、給反饋」。
DaoAI 做的事，就是把這套 Agent 的設計理念，搬進 PCBA 視覺檢測。我們的核心不是大語言模型，而是專為 SMT 場景訓練的視覺基礎模型；但底層工作流 —— 自動生成檢測框、自動生成檢測邏輯、學習現場操作員反饋、模型持續迭代 —— 是徹頭徹尾的 Agent 思維。這套答案，今年六月將被帶到臺北。
為什麼是 CTA？為什麼是臺北？
DaoAI 將以 Canadian Technology Accelerator (CTA) Hard Tech Cohort 成員身份，與加拿大另外 7 家公司一同登陸臺北 Computex InnoVEX 2026，進駐加拿大館（Canada Pavilion）。
CTA 是由加拿大聯邦政府全球事務部（Global Affairs Canada）主導的全球旗艦級加速器計劃，僅針對具備國際競爭力的「深科技（Deep-tech）」企業，協助其進入全球最關鍵的產業聚落。在 CTA 的全球版圖中，臺北的定位極其明確：ICT 與硬科技（半導體 / SMT / 機器人）的重要樞紐 —— 從先進封裝到 PCBA 組裝，這裡不只是生產基地，更是工業 AI 的極限測試場。
DaoAI 是本次入選名單中，唯一一家以「AI 視覺檢測落地」為核心技術主線的公司。
把 Agent 的設計理念搬進 AOI
傳統 AOI 是一套典型的「規則引擎」：工程師手動畫框、調引數、寫判斷邏輯，每換一塊新板就要 3–5 小時 —— 人類負責把所有規則窮舉清楚，機器只負責執行。Agent 帶來的正規化轉移，是把這個關係翻過來：人類給目標和反饋，AI 自己決定怎麼做。 DaoAI 把這個理念在四個層面落到產線：
① 目標驅動：給一塊參考板，而不是一本規則手冊
- AI 自動識別板上所有元器件
- 依照正常元器件自動計算每個元器件的判斷門檻
- 自動生成檢測區域
- 5 分鐘完成新板程式設計，換線時間縮短 97% —— 沒有 CAD、沒有元件庫、沒有 AOI 工程師
② 感知-決策-行動-反饋：產線上的閉環迴路
- 感知：基於百萬級（1M+）真實 SMT 影象訓練的視覺基礎模型，1ms/元件 完成多維特徵提取，不靠 RGB 比對，解決「同色元器件」「SOD/LED 極性」「黑色電感字元干擾」等歷史難題。
- 決策：單幀同時判斷缺件、錯件、錯向、反極性、立碑、物理損傷、表面劃傷、異物汙染與 DIP 焊點質量，準確率 ≥ 98%。
- 行動：實時透過 MES API 推送缺陷資料，SPC 自動生成趨勢報表，產線當下就能反應。
- 反思：操作員每一次復判都會喂回模型，誤報率較傳統 AOI 降低 80%，且隨時間持續下降 —— 越用越準。
③ 資料主權：Agent 跑在你的本地，模型不出廠
通用 LLM Agent 的最大限制之一，是必須把資料送上雲端。對 EMS / OEM 而言這條路走不通 —— BOM 結構、缺陷分佈、工藝引數，每一筆都是商業機密。DaoAI 的解法是 100% 本地部署（On-Premise）：訓練、推理、判斷、SPC 統計全部在工廠本地完成，資料一刻也不離開廠區，並在任何網路環境下保持毫秒級響應。
④ 把人從「寫規則」變成「下指令、給反饋」
過去需要資深 AOI 工程師才能完成的建模工作，現在產線操作員經短暫培訓即可獨立完成 —— 人類退到「定目標、做評審」，AI 接手所有可被自動化的環節。結果：每人每年節省人力成本約 USD 15,000–40,000，綜合運營成本降低 60%。
不只是一臺機器：完整產品線 × 可擴充套件平臺
DaoAI 的 AI-AOI 不是單機裝置，而是一個能深度嵌入客戶現有 MES / SPC 體系的智慧品檢平臺：
- 硬體：PCBA 系列 2D AOI 家族 —— P1（離線標準版）、P2（12MP / 10μm 高精度，適用 QFN / BGA / CSP、醫療、航天）、P3（單軌線上）、P3D（雙軌線上，高產能工廠）；3D 版本（S1-500D）即將推出。
- 整合能力：MES 對接、內建 SPC 趨勢報表、瀏覽器遠端巡檢、離線預程式設計（新產品模型可在不打斷現線的情況下提前準備）。
六月臺北：期待與您相見
- 6 月 2–5 日：Computex InnoVEX 2026 實體展出
- 展出地點：臺北南港展覽館 2 館（TaiNEX 2）· 加拿大館
- 現場交流：產品介紹、客戶案例分享、一對一技術諮詢，預約後續工廠驗證
我們正在尋找：SMT 裝置代理商 / 經銷商（把「AI 程式設計、5 分鐘換線」帶進既有客戶網路）、AOI 系統整合商 / 裝置製造商（AI 模型授權、OEM 整合與共同開發），以及希望把換線時間壓縮 97%、複檢人力降低 80% 的 EMS / OEM 產線主管。
常見問題
DaoAI 入選的加拿大 CTA 硬科技計劃是什麼？
CTA 是由加拿大聯邦政府全球事務部主導的全球旗艦級加速器計劃，僅針對具國際競爭力的「深科技」企業，協助其進入全球關鍵產業聚落。
DaoAI 把 Agent 設計理念應用到 PCBA 視覺檢測有什麼優勢？
DaoAI 核心是專為 SMT 場景訓練的視覺基礎模型。採用 Agent 思維，能自動生成檢測框和邏輯、學習反饋、持續迭代，新板程式設計 5 分鐘完成，換線時間縮短 97%。
為什麼 DaoAI 要以 CTA 成員身份去臺北？
在 CTA 全球版圖中，臺北是 ICT 與硬科技重要樞紐、工業 AI 極限測試場。DaoAI 作為入選名單裡唯一聚焦「AI 視覺檢測落地」的公司，藉此拓展業務。
本文由人工智慧生成。文中客戶案例為基於產品真實能力的模擬場景，成效數字為示例性質；官方標定口徑以產品頁為準。