2026 年讲 AI，十个有九个离不开「AI Agent」—— 从写代码、做 PPT 到客服、调研、销售。但当这股 Agent 浪潮拍向最硬核的工业现场（SMT 产线、PCBA 检测）时，却几乎寂静无声。
原因很简单：产线要的，不是一个会聊天的大模型。
产线要的不是会聊天的 LLM Agent，而是毫秒级、确定性、跑在本地的视觉判断力。
把一颗 GPT 级别的大模型放到 AOI 上做缺件判断？延迟不允许、上云不允许、误判更不允许。但这不代表 Agent 时代和工业 AI 无关 —— 恰恰相反。Agent 真正的革命不在「模型多大」，而在「设计理念」：以目标为中心、感知-决策-行动-反馈闭环、把人类从写规则中解放出来，改为「下指令、给反馈」。
DaoAI 做的事，就是把这套 Agent 的设计理念，搬进 PCBA 视觉检测。我们的核心不是大语言模型，而是专为 SMT 场景训练的视觉基础模型；但底层工作流 —— 自动生成检测框、自动生成检测逻辑、学习现场操作员反馈、模型持续迭代 —— 是彻头彻尾的 Agent 思维。这套答案，今年六月将被带到台北。
为什么是 CTA？为什么是台北？
DaoAI 将以 Canadian Technology Accelerator (CTA) Hard Tech Cohort 成员身份，与加拿大另外 7 家公司一同登陆台北 Computex InnoVEX 2026，进驻加拿大馆（Canada Pavilion）。
CTA 是由加拿大联邦政府全球事务部（Global Affairs Canada）主导的全球旗舰级加速器计划，仅针对具备国际竞争力的「深科技（Deep-tech）」企业，协助其进入全球最关键的产业聚落。在 CTA 的全球版图中，台北的定位极其明确：ICT 与硬科技（半导体 / SMT / 机器人）的重要枢纽 —— 从先进封装到 PCBA 组装，这里不只是生产基地，更是工业 AI 的极限测试场。
DaoAI 是本次入选名单中，唯一一家以「AI 视觉检测落地」为核心技术主线的公司。
把 Agent 的设计理念搬进 AOI
传统 AOI 是一套典型的「规则引擎」：工程师手动画框、调参数、写判断逻辑，每换一块新板就要 3–5 小时 —— 人类负责把所有规则穷举清楚，机器只负责执行。Agent 带来的范式转移，是把这个关系翻过来：人类给目标和反馈，AI 自己决定怎么做。 DaoAI 把这个理念在四个层面落到产线：
① 目标驱动：给一块参考板，而不是一本规则手册
- AI 自动识别板上所有元器件
- 依照正常元器件自动计算每个元器件的判断门槛
- 自动生成检测区域
- 5 分钟完成新板编程，换线时间缩短 97% —— 没有 CAD、没有元件库、没有 AOI 工程师
② 感知-决策-行动-反馈：产线上的闭环回路
- 感知：基于百万级（1M+）真实 SMT 图像训练的视觉基础模型，1ms/元件 完成多维特征提取，不靠 RGB 比对，解决「同色元器件」「SOD/LED 极性」「黑色电感字符干扰」等历史难题。
- 决策：单帧同时判断缺件、错件、错向、反极性、立碑、物理损伤、表面划伤、异物污染与 DIP 焊点质量，准确率 ≥ 98%。
- 行动：实时通过 MES API 推送缺陷数据，SPC 自动生成趋势报表，产线当下就能反应。
- 反思：操作员每一次复判都会喂回模型，误报率较传统 AOI 降低 80%，且随时间持续下降 —— 越用越准。
③ 数据主权：Agent 跑在你的本地，模型不出厂
通用 LLM Agent 的最大限制之一，是必须把数据送上云端。对 EMS / OEM 而言这条路走不通 —— BOM 结构、缺陷分布、工艺参数，每一笔都是商业机密。DaoAI 的解法是 100% 本地部署（On-Premise）：训练、推理、判断、SPC 统计全部在工厂本地完成，数据一刻也不离开厂区，并在任何网络环境下保持毫秒级响应。
④ 把人从「写规则」变成「下指令、给反馈」
过去需要资深 AOI 工程师才能完成的建模工作，现在产线操作员经短暂培训即可独立完成 —— 人类退到「定目标、做评审」，AI 接手所有可被自动化的环节。结果：每人每年节省人力成本约 USD 15,000–40,000，综合运营成本降低 60%。
不只是一台机器：完整产品线 × 可扩展平台
DaoAI 的 AI-AOI 不是单机设备，而是一个能深度嵌入客户现有 MES / SPC 体系的智能品检平台：
- 硬件：PCBA 系列 2D AOI 家族 —— P1（离线标准版）、P2（12MP / 10μm 高精度，适用 QFN / BGA / CSP、医疗、航天）、P3（单轨在线）、P3D（双轨在线，高产能工厂）；3D 版本（S1-500D）即将推出。
- 集成能力：MES 对接、内置 SPC 趋势报表、浏览器远程巡检、离线预编程（新产品模型可在不打断现线的情况下提前准备）。
六月台北：期待与您相见
- 6 月 2–5 日：Computex InnoVEX 2026 实体展出
- 展出地点：台北南港展览馆 2 馆（TaiNEX 2）· 加拿大馆
- 现场交流：产品介绍、客户案例分享、一对一技术咨询，预约后续工厂验证
我们正在寻找：SMT 设备代理商 / 经销商（把「AI 编程、5 分钟换线」带进既有客户网络）、AOI 系统集成商 / 设备制造商（AI 模型授权、OEM 集成与共同开发），以及希望把换线时间压缩 97%、复检人力降低 80% 的 EMS / OEM 产线主管。