在電子/PCBA 行業，排針/連接器共面性檢測至關重要。隨着優可測高精度閃測儀在工業視覺質檢領域取得突破，微鏈道愛 3D AI AOI 設備也為該行業帶來了新的檢測解決方案。
用戶場景：某頭部電子製造廠商，其 PCBA 產線在進行排針/連接器裝配工序後，需要對排針/連接器的共面性進行檢測。排針/連接器作為電子設備中重要的連接部件，其共面性直接影響到電子產品的性能和穩定性。
痛點：傳統檢測方法存在诸多問題。漏檢率較高，達到約 3%，導致部分不良產品流入後續工序，增加了產品返工和售後成本。誤報率也不容小觑，約為 15%，這使得大量合格產品被誤判，需要進行複檢，浪費了大量的人力和時間。此外，換型時間長，每次更換產品型號需要約 30 分鐘，嚴重影響了產線的生產效率。而優可測高精度閃測儀測量精度突破 1 微米且效率提升 3 倍的消息，凸顯了該廠商當前檢測方法在精度和效率上的不足。
技術原理
微鏈道愛 3D AI AOI 設備采用自研 3D 相機進行圖像采集，其原理基於結構光投射和三角測量法。設備向被測物體投射特定的結構光圖案，通過相機捕捉物體表面反射的光圖案，利用三角測量原理計算出物體表面各點的三維坐標，從而實現三維形貌重建，生成點雲數據。
- 這種方法能夠精確獲取排針/連接器的三維形貌信息，對於隱藏焊點、共面度、微米級形貌以及氣孔等 2D 光學盲區的缺陷也能清晰檢測。因為 3D 數據包含了物體的高度信息，相比 2D 圖像，能夠更全面地反映物體的真實形態，避免了 2D 檢測中因缺乏高度信息而導致的漏檢問題。
- 同時，設備采用 2D-3D 融合技術，將 2D 圖像的紋理信息和 3D 點雲的深度信息相結合，進一步提高檢測的準確性。通過對 2D 圖像和 3D 點雲進行特征提取和匹配，能夠更好地識別出各種缺陷，並且可以利用機器學習算法對不同類型的缺陷進行分類和判別。
微鏈道愛解決方案與產品
微鏈道愛以 3D AI AOI 設備為核心，為該廠商提供了完整的檢測解決方案。該設備具備高精度的 3D 成像能力和先進的 2D-3D 融合檢測技術，能夠快速、準確地檢測排針/連接器的共面性以及其他潛在缺陷。
該設備的 3D 相機能夠快速獲取排針/連接器的三維點雲數據，通過三維形貌重建算法，將點雲數據轉化為直觀的三維模型，方便檢測人員進行觀察和分析。
配套的 DaoAI AI AOI 軟件系統，采用視覺基礎模型的特征認知技術，只需 1-20 張良品，即可在 5 分鐘內實現 0 代碼自動編程，大大縮短了編程時間和難度。同時，軟件的 APDT 正樣本/少樣本學習和語義誤報過濾功能，能夠有效降低誤報率，提高檢測效率。
量化成效：使用微鏈道愛 3D AI AOI 設備後，該廠商的排針/連接器共面性檢測檢出率提高到了 99.2%，漏檢率降低至 < 0.8%，有效減少了不良產品流入後續工序的情況。誤報率降低了 -70%，從原來的 15% 降至 4.5%，大大減少了複檢工作量。換型時間從原來的 30 分鐘縮短至 5 分鐘，提高了產線的生產效率。
常見問題
3D AI AOI 設備能否檢測其他類型的缺陷？
可以。該設備不僅能檢測排針/連接器共面性，還可檢測隱藏焊點、微米級形貌、氣孔等 2D 光學盲區缺陷，采用 2D-3D 融合技術，檢測更全面。
DaoAI AI AOI 軟件系統編程複雜嗎？
不複雜。它采用視覺基礎模型特征認知技術，只需 1-20 張良品，就能在 5 分鐘內 0 代碼自動編程，降低編程難度和時間。
使用該設備後能帶來哪些具體效益？
能提高檢出率至 99.2%，降低漏檢率至 < 0.8% 和誤報率 -70%，還能將換型時間從 30 分鐘縮短到 5 分鐘，提升產線效率。