3D AI AOI 设备检测排针共面性成效显著

在电子/PCBA 行业，排针/连接器共面性检测至关重要。随着优可测高精度闪测仪在工业视觉质检领域取得突破，微链道爱 3D AI AOI 设备也为该行业带来了新的检测解决方案。

用户场景：某头部电子制造厂商，其 PCBA 产线在进行排针/连接器装配工序后，需要对排针/连接器的共面性进行检测。排针/连接器作为电子设备中重要的连接部件，其共面性直接影响到电子产品的性能和稳定性。

痛点：传统检测方法存在诸多问题。漏检率较高，达到约 3%，导致部分不良产品流入后续工序，增加了产品返工和售后成本。误报率也不容小觑，约为 15%，这使得大量合格产品被误判，需要进行复检，浪费了大量的人力和时间。此外，换型时间长，每次更换产品型号需要约 30 分钟，严重影响了产线的生产效率。而优可测高精度闪测仪测量精度突破 1 微米且效率提升 3 倍的消息，凸显了该厂商当前检测方法在精度和效率上的不足。

技术原理

微链道爱 3D AI AOI 设备采用自研 3D 相机进行图像采集，其原理基于结构光投射和三角测量法。设备向被测物体投射特定的结构光图案，通过相机捕捉物体表面反射的光图案，利用三角测量原理计算出物体表面各点的三维坐标，从而实现三维形貌重建，生成点云数据。

• 这种方法能够精确获取排针/连接器的三维形貌信息，对于隐藏焊点、共面度、微米级形貌以及气孔等 2D 光学盲区的缺陷也能清晰检测。因为 3D 数据包含了物体的高度信息，相比 2D 图像，能够更全面地反映物体的真实形态，避免了 2D 检测中因缺乏高度信息而导致的漏检问题。
• 同时，设备采用 2D-3D 融合技术，将 2D 图像的纹理信息和 3D 点云的深度信息相结合，进一步提高检测的准确性。通过对 2D 图像和 3D 点云进行特征提取和匹配，能够更好地识别出各种缺陷，并且可以利用机器学习算法对不同类型的缺陷进行分类和判别。

微链道爱解决方案与产品

微链道爱以 3D AI AOI 设备为核心，为该厂商提供了完整的检测解决方案。该设备具备高精度的 3D 成像能力和先进的 2D-3D 融合检测技术，能够快速、准确地检测排针/连接器的共面性以及其他潜在缺陷。

该设备的 3D 相机能够快速获取排针/连接器的三维点云数据，通过三维形貌重建算法，将点云数据转化为直观的三维模型，方便检测人员进行观察和分析。

配套的 DaoAI AI AOI 软件系统，采用视觉基础模型的特征认知技术，只需 1-20 张良品，即可在 5 分钟内实现 0 代码自动编程，大大缩短了编程时间和难度。同时，软件的 APDT 正样本/少样本学习和语义误报过滤功能，能够有效降低误报率，提高检测效率。

量化成效：使用微链道爱 3D AI AOI 设备后，该厂商的排针/连接器共面性检测检出率提高到了 99.2%，漏检率降低至 < 0.8%，有效减少了不良产品流入后续工序的情况。误报率降低了 -70%，从原来的 15% 降至 4.5%，大大减少了复检工作量。换型时间从原来的 30 分钟缩短至 5 分钟，提高了产线的生产效率。