隨着工業母機迎來‘計算化時刻’，工業 AI 在工業視覺質檢領域的應用愈發關鍵。微鏈道愛的 2D AI AOI 設備為消費品行業的機身 logo/絲印印刷檢測提供了高效解決方案。
用戶場景：某頭部消費品廠商的生產線上，在機身 logo/絲印印刷工序後，需要對產品的 logo 和絲印進行質量檢測。其產品涵蓋各類消費電子產品、日用品等，檢測對象為產品表面的 logo 圖案、文字絲印等平面元素。
痛點：在工業母機‘計算化時刻’，傳統的檢測方式面臨诸多困境。人工檢測效率低下，每小時僅能檢測約 200 件產品，且漏檢率高達 3%，容易出現對微小缺陷的漏判。同時，誤報率達到 15%，導致大量產品需要複檢，增加了人力成本和時間成本。此外，當產品換型時，傳統檢測設備的重新調試時間長達 30 分鐘，嚴重影響生產節拍。
技術原理
微鏈道愛的 2D AI AOI 設備采用高分辨 2D 成像技術，能夠清晰捕捉 logo 和絲印的細微特征。其硬件配備了高精度的工業相機，可實現微米級的圖像采集。在算法方面，運用了深度學習二次判圖技術，通過對大量正樣本的學習，構建出準確的缺陷識別模型。深度學習算法具有強大的特征提取和分類能力，能夠準確區分正常圖案和缺陷圖案，有效避免了因圖像噪聲、光照不均等因素導致的誤判。同時，語義誤報過濾功能進一步優化了檢測結果，它基於對缺陷語義的理解，剔除那些不符合實際缺陷特征的誤報信息，提高了檢測的準確性。
- 高分辨 2D 成像：高精度工業相機采集微米級圖像，確保細小缺陷清晰可見。
- 深度學習二次判圖：對正樣本學習構建模型，準確識別各類缺陷。
- 語義誤報過濾：基於缺陷語義理解，剔除虛假誤報信息。
微鏈道愛解決方案與產品
以 2D AI AOI 設備為核心，該設備具備高速在線全檢能力，可在產品快速通過生產線時完成檢測。其微米級的檢測精度，能發現 logo 和絲印中的微小瑕疵。結合 DaoAI AI AOI 軟件系統，實現一塊良品 5 分鐘 0 代碼自動編程，APDT 正樣本/少樣本學習功能只需 1-20 張良品就能完成模型訓練，大大縮短了換型時間。在生產線上，將 2D AI AOI 設備安裝在 logo/絲印印刷工序後，產品通過傳送帶經過設備時，設備自動采集圖像並進行檢測，檢測結果實時反饋。
2D AI AOI 設備以其先進技術，為消費品 logo 絲印檢測提供高效、精準的解決方案。
量化成效：引入 2D AI AOI 設備後，檢測效率大幅提升，每小時可檢測約 800 件產品。檢出率達到 99.2%，漏檢率降低至 <0.8%，有效避免了缺陷產品流入市場。同時，誤報率降低了 -65%，大大減少了複檢工作量。產品換型時間從 30 分鐘縮短至 5 分鐘，提高了生產的靈活性和效率。
常見問題
2D AI AOI 設備能檢測哪些類型的 logo/絲印缺陷？
該設備可檢測表面劃痕、油墨不均、字符残缺、圖案偏移等平面缺陷，利用高分辨 2D 成像和深度學習算法，實現高精度檢測。
設備換型需要多長時間？
結合 DaoAI AI AOI 軟件系統，只需 5 分鐘即可完成 0 代碼自動編程，APDT 正樣本/少樣本學習功能讓換型更高效。
設備的誤報率能降低到什麼程度？
通過語義誤報過濾功能，誤報率可降低 -65%，有效減少複檢工作量，提高檢測效率。