
随着工业母机迎来‘计算化时刻’,工业 AI 在工业视觉质检领域的应用愈发关键。微链道爱的 2D AI AOI 设备为消费品行业的机身 logo/丝印印刷检测提供了高效解决方案。
用户场景:某头部消费品厂商的生产线上,在机身 logo/丝印印刷工序后,需要对产品的 logo 和丝印进行质量检测。其产品涵盖各类消费电子产品、日用品等,检测对象为产品表面的 logo 图案、文字丝印等平面元素。
痛点:在工业母机‘计算化时刻’,传统的检测方式面临诸多困境。人工检测效率低下,每小时仅能检测约 200 件产品,且漏检率高达 3%,容易出现对微小缺陷的漏判。同时,误报率达到 15%,导致大量产品需要复检,增加了人力成本和时间成本。此外,当产品换型时,传统检测设备的重新调试时间长达 30 分钟,严重影响生产节拍。
技术原理
微链道爱的 2D AI AOI 设备采用高分辨 2D 成像技术,能够清晰捕捉 logo 和丝印的细微特征。其硬件配备了高精度的工业相机,可实现微米级的图像采集。在算法方面,运用了深度学习二次判图技术,通过对大量正样本的学习,构建出准确的缺陷识别模型。深度学习算法具有强大的特征提取和分类能力,能够准确区分正常图案和缺陷图案,有效避免了因图像噪声、光照不均等因素导致的误判。同时,语义误报过滤功能进一步优化了检测结果,它基于对缺陷语义的理解,剔除那些不符合实际缺陷特征的误报信息,提高了检测的准确性。
- 高分辨 2D 成像:高精度工业相机采集微米级图像,确保细小缺陷清晰可见。
- 深度学习二次判图:对正样本学习构建模型,准确识别各类缺陷。
- 语义误报过滤:基于缺陷语义理解,剔除虚假误报信息。
微链道爱解决方案与产品
以 2D AI AOI 设备为核心,该设备具备高速在线全检能力,可在产品快速通过生产线时完成检测。其微米级的检测精度,能发现 logo 和丝印中的微小瑕疵。结合 DaoAI AI AOI 软件系统,实现一块良品 5 分钟 0 代码自动编程,APDT 正样本/少样本学习功能只需 1-20 张良品就能完成模型训练,大大缩短了换型时间。在生产线上,将 2D AI AOI 设备安装在 logo/丝印印刷工序后,产品通过传送带经过设备时,设备自动采集图像并进行检测,检测结果实时反馈。
2D AI AOI 设备以其先进技术,为消费品 logo 丝印检测提供高效、精准的解决方案。
量化成效:引入 2D AI AOI 设备后,检测效率大幅提升,每小时可检测约 800 件产品。检出率达到 99.2%,漏检率降低至 <0.8%,有效避免了缺陷产品流入市场。同时,误报率降低了 -65%,大大减少了复检工作量。产品换型时间从 30 分钟缩短至 5 分钟,提高了生产的灵活性和效率。
常见问题
2D AI AOI 设备能检测哪些类型的 logo/丝印缺陷?
该设备可检测表面划痕、油墨不均、字符残缺、图案偏移等平面缺陷,利用高分辨 2D 成像和深度学习算法,实现高精度检测。
设备换型需要多长时间?
结合 DaoAI AI AOI 软件系统,只需 5 分钟即可完成 0 代码自动编程,APDT 正样本/少样本学习功能让换型更高效。
设备的误报率能降低到什么程度?
通过语义误报过滤功能,误报率可降低 -65%,有效减少复检工作量,提高检测效率。