2D AI AOI 設備實現板級絲印/OCR 字符高精度檢測

在電子/PCBA 行業，板級絲印/OCR 字符的質量檢測至關重要。微鏈道愛的 2D AI AOI 設備憑借先進技術，為該工序的質量管控帶來新的突破。

用戶場景：某頭部電子製造廠商的 PCBA 生產線中，板級絲印工序後需對產品上的絲印內容及 OCR 字符進行檢測。檢測對象包括電路板上的各種標識、文字、數字等，這些絲印和字符是產品信息傳達、功能識別的重要依據。

痛點：在工業視覺質檢與智能製造結合的大趨勢下，傳統檢測方式面臨诸多困境。人工檢測效率低，每塊電路板檢測時間長，導致產線節拍慢，人力成本高。同時，人工漏檢率達 3%，誤報率約 20%，難以滿足大規模生產的質量管控要求。此外，產線換型時，重新調整檢測標準和流程需要 30 分鐘，嚴重影響生產效率。

技術原理

微鏈道愛的 2D AI AOI 設備采用高分辨 2D 成像技術，其硬件配備了高精度的工業相機，能夠捕捉電路板上絲印和字符的清晰圖像。深度學習二次判圖算法是該設備的核心，它通過大量的正樣本學習（1-20 張良品），構建視覺基礎模型。在檢測時，先對圖像進行初步分析，然後利用模型進行二次判圖，能夠準確識別絲印和字符的缺陷。語義誤報過濾功能則是基於對圖像語義的理解，過濾掉因環境、光照等因素產生的誤報。這種算法和成像原理有效結合，是因為深度學習算法能夠不斷學習和優化，適應不同的絲印和字符特征，而高分辨成像則為算法提供了準確的數據基礎。

• 高分辨 2D 成像提供清晰的圖像數據，為後續分析提供基礎。
• 深度學習二次判圖算法通過學習正樣本，準確識別缺陷模式。
• 語義誤報過濾基於語義理解，減少非真實缺陷的誤判。
• 算法和硬件的協同工作，提高了檢測的準確性和效率。

微鏈道愛解決方案與產品

以 2D AI AOI 設備為核心的解決方案，針對板級絲印/OCR 字符檢測提供了高效的質量管控手段。該設備具備高速在線全檢能力，能夠在微米級精度下檢測出絲印和字符的缺陷，如缺印、錯印、模糊等。在落地實施中，利用 DaoAI AI AOI 軟件系統進行編程，一塊良品只需 5 分鐘即可完成 0 代碼自動編程，大大縮短了編程時間。同時，借助 APDT 正樣本/少樣本學習功能，僅需 1-20 張良品就能完成模型訓練，快速適應不同的產品換型。

微鏈道愛的 2D AI AOI 設備，為電子/PCBA 行業的板級絲印檢測帶來了高效、精準的解決方案。

量化成效：使用 2D AI AOI 設備後，檢出率提升至 99.2%，漏檢率降低至 <0.8%，有效保證了產品質量。誤報率降低了 -75%，減少了不必要的複檢工作。產線換型時間從 30 分鐘縮短至 5min，大幅提高了生產效率。