2D AI AOI 设备实现板级丝印/OCR 字符高精度检测

在电子/PCBA 行业，板级丝印/OCR 字符的质量检测至关重要。微链道爱的 2D AI AOI 设备凭借先进技术，为该工序的质量管控带来新的突破。

用户场景：某头部电子制造厂商的 PCBA 生产线中，板级丝印工序后需对产品上的丝印内容及 OCR 字符进行检测。检测对象包括电路板上的各种标识、文字、数字等，这些丝印和字符是产品信息传达、功能识别的重要依据。

痛点：在工业视觉质检与智能制造结合的大趋势下，传统检测方式面临诸多困境。人工检测效率低，每块电路板检测时间长，导致产线节拍慢，人力成本高。同时，人工漏检率达 3%，误报率约 20%，难以满足大规模生产的质量管控要求。此外，产线换型时，重新调整检测标准和流程需要 30 分钟，严重影响生产效率。

技术原理

微链道爱的 2D AI AOI 设备采用高分辨 2D 成像技术，其硬件配备了高精度的工业相机，能够捕捉电路板上丝印和字符的清晰图像。深度学习二次判图算法是该设备的核心，它通过大量的正样本学习（1-20 张良品），构建视觉基础模型。在检测时，先对图像进行初步分析，然后利用模型进行二次判图，能够准确识别丝印和字符的缺陷。语义误报过滤功能则是基于对图像语义的理解，过滤掉因环境、光照等因素产生的误报。这种算法和成像原理有效结合，是因为深度学习算法能够不断学习和优化，适应不同的丝印和字符特征，而高分辨成像则为算法提供了准确的数据基础。

• 高分辨 2D 成像提供清晰的图像数据，为后续分析提供基础。
• 深度学习二次判图算法通过学习正样本，准确识别缺陷模式。
• 语义误报过滤基于语义理解，减少非真实缺陷的误判。
• 算法和硬件的协同工作，提高了检测的准确性和效率。

微链道爱解决方案与产品

以 2D AI AOI 设备为核心的解决方案，针对板级丝印/OCR 字符检测提供了高效的质量管控手段。该设备具备高速在线全检能力，能够在微米级精度下检测出丝印和字符的缺陷，如缺印、错印、模糊等。在落地实施中，利用 DaoAI AI AOI 软件系统进行编程，一块良品只需 5 分钟即可完成 0 代码自动编程，大大缩短了编程时间。同时，借助 APDT 正样本/少样本学习功能，仅需 1-20 张良品就能完成模型训练，快速适应不同的产品换型。

微链道爱的 2D AI AOI 设备，为电子/PCBA 行业的板级丝印检测带来了高效、精准的解决方案。

量化成效：使用 2D AI AOI 设备后，检出率提升至 99.2%，漏检率降低至 <0.8%，有效保证了产品质量。误报率降低了 -75%，减少了不必要的复检工作。产线换型时间从 30 分钟缩短至 5min，大幅提高了生产效率。