2D AI AOI 設備助力食品包裝缺陷檢測

隨着食品/農業行業對產品質量要求的提高，包裝檢測至關重要。微鏈道愛 2D AI AOI 設備憑借獨特技術，為食品包裝檢測帶來新方案。

用戶場景：某頭部食品廠商，其產線的包裝工序涉及食品的包裝封口、標簽粘貼以及產品噴碼。檢測對象為各類食品包裝，包括塑料包裝、紙盒包裝等，需確保包裝封口嚴密、標簽粘貼正確且噴碼清晰完整。

痛點：傳統檢測方法在包裝封口、標簽和噴碼檢測中存在诸多問題。漏檢率約為 3%，導致部分有缺陷的產品流入市場，影響品牌聲誉。誤報率高達 25%，增加了大量複檢工作量。人力成本高，需要大量人工進行抽檢。此外，在非Transformer架構技術逐渐興起的當下，傳統方法難以滿足更高效、精準檢測的需求。

技術原理

微鏈道愛 2D AI AOI 設備采用高分辨 2D 成像技術和深度學習二次判圖算法。高分辨 2D 成像能夠捕捉包裝表面的微米級細節，為後續分析提供清晰準確的圖像數據。深度學習二次判圖算法基於非Transformer架構，通過對大量正樣本和少樣本的學習，能夠快速準確地識別包裝表面的各種缺陷。非Transformer架構在處理這類平面圖像數據時，具有計算效率高、模型訓練速度快的優勢，能夠在短時間內對大量圖像進行分析，且對硬件資源的要求相對較低。

• 高分辨 2D 成像：通過高精度的工業相機和光學系統，實現微米級的圖像分辨率，確保能夠清晰捕捉包裝表面的微小缺陷。
• 深度學習二次判圖：第一次判圖快速篩選出可能存在缺陷的區域，第二次判圖利用語義理解和特征學習，對這些區域進行更精確的判斷，有效過濾誤報。
• 非Transformer架構優勢：避免了Transformer架構在處理簡單平面圖像時的複雜性，減少了訓練時間和計算資源消耗。

微鏈道愛解決方案與產品

以 2D AI AOI 設備為核心，結合 DaoAI AI AOI 軟件系統。2D AI AOI 設備具備高速在線全檢能力，能夠對傳送帶上的食品包裝進行實時檢測，檢測精度達到微米級。DaoAI AI AOI 軟件系統采用 APDT 正樣本/少樣本學習技術，只需 1-20 張良品，即可在 5 分鐘內完成 0 代碼自動編程，大大縮短了換型時間。同時，系統的語義誤報過濾功能有效降低了誤報率。

2D AI AOI 設備憑借其高速、高精度的檢測能力，為食品包裝檢測提供了可靠保障。

量化成效：使用微鏈道愛解決方案後，檢出率提高到 99.4%，漏檢率降低至 <0.6%，有效避免了缺陷產品流入市場。誤報率降低了 -63%，大幅減少了複檢工作量。換型時間從原來的數小時縮短至 5min，提高了產線的靈活性和生產效率。