2D AI AOI 设备助力食品包装缺陷检测

随着食品/农业行业对产品质量要求的提高，包装检测至关重要。微链道爱 2D AI AOI 设备凭借独特技术，为食品包装检测带来新方案。

用户场景：某头部食品厂商，其产线的包装工序涉及食品的包装封口、标签粘贴以及产品喷码。检测对象为各类食品包装，包括塑料包装、纸盒包装等，需确保包装封口严密、标签粘贴正确且喷码清晰完整。

痛点：传统检测方法在包装封口、标签和喷码检测中存在诸多问题。漏检率约为 3%，导致部分有缺陷的产品流入市场，影响品牌声誉。误报率高达 25%，增加了大量复检工作量。人力成本高，需要大量人工进行抽检。此外，在非Transformer架构技术逐渐兴起的当下，传统方法难以满足更高效、精准检测的需求。

技术原理

微链道爱 2D AI AOI 设备采用高分辨 2D 成像技术和深度学习二次判图算法。高分辨 2D 成像能够捕捉包装表面的微米级细节，为后续分析提供清晰准确的图像数据。深度学习二次判图算法基于非Transformer架构，通过对大量正样本和少样本的学习，能够快速准确地识别包装表面的各种缺陷。非Transformer架构在处理这类平面图像数据时，具有计算效率高、模型训练速度快的优势，能够在短时间内对大量图像进行分析，且对硬件资源的要求相对较低。

• 高分辨 2D 成像：通过高精度的工业相机和光学系统，实现微米级的图像分辨率，确保能够清晰捕捉包装表面的微小缺陷。
• 深度学习二次判图：第一次判图快速筛选出可能存在缺陷的区域，第二次判图利用语义理解和特征学习，对这些区域进行更精确的判断，有效过滤误报。
• 非Transformer架构优势：避免了Transformer架构在处理简单平面图像时的复杂性，减少了训练时间和计算资源消耗。

微链道爱解决方案与产品

以 2D AI AOI 设备为核心，结合 DaoAI AI AOI 软件系统。2D AI AOI 设备具备高速在线全检能力，能够对传送带上的食品包装进行实时检测，检测精度达到微米级。DaoAI AI AOI 软件系统采用 APDT 正样本/少样本学习技术，只需 1-20 张良品，即可在 5 分钟内完成 0 代码自动编程，大大缩短了换型时间。同时，系统的语义误报过滤功能有效降低了误报率。

2D AI AOI 设备凭借其高速、高精度的检测能力，为食品包装检测提供了可靠保障。

量化成效：使用微链道爱解决方案后，检出率提高到 99.4%，漏检率降低至 <0.6%，有效避免了缺陷产品流入市场。误报率降低了 -63%，大幅减少了复检工作量。换型时间从原来的数小时缩短至 5min，提高了产线的灵活性和生产效率。