DaoAI 3D 視覺 0 程式碼換型，破緊韌體擰緊多品種小批次難題

微鏈道愛 DaoAI 3D 機器人視覺(自研 3D 相機 + 6D 位姿估計、無序料箱抓取 bin picking、塗膠/裝配/上下料引導、腦·眼·體閉環、亞毫米手眼協調) 透過 0 程式碼快速換型技術，將汽車緊韌體擰緊工序的換型時間從 30 分鐘縮短至 5 分鐘。

5min換型時間

-12%誤報率降低

-15%單件成本降低

行業背景與使用者場景：在汽車/零部件行業，緊韌體擰緊是一道關鍵工序，其質量直接影響汽車的安全性和可靠性。傳統的擰緊工藝在面對多品種小批次生產時，換型困難、效率低下。微鏈道愛 DaoAI 3D 機器人視覺憑藉其 0 程式碼快速換型的優勢，為汽車製造商解決了這一難題。某汽車零部件生產企業，其產線需要生產多種不同規格的汽車零部件，每種零部件的緊韌體擰緊要求各不相同，頻繁的換型給生產帶來了極大的困擾。

痛點：這道坎為什麼難過

多維量化痛點：在傳統的汽車緊韌體擰緊工序中，企業面臨著諸多困境。換型停機時間長，每次換型需要 30 分鐘以上，嚴重影響了生產效率；誤報率高，達到 15%左右，導致大量的人工復判工時浪費；單件成本高，由於生產效率低下和誤報率高，使得每件產品的生產成本增加了 20%。此外，隨著 3D 列印技術在機器人產業鏈中的應用，新的零部件設計和製造方式不斷湧現，傳統的擰緊工藝難以適應這些變化，合規風險也隨之增加。

根因剖析：從工藝層面來看，傳統的擰緊工藝需要人工調整擰緊引數，對於多品種小批次生產，這種方式效率低下且容易出錯。從成像層面來看，傳統的視覺檢測系統難以準確識別不同規格的緊韌體和擰緊位置，導致誤報率高。從材料層面來看，3D 列印技術製造的零部件材料特性複雜，傳統的擰緊工藝難以保證擰緊質量。從節拍層面來看，多品種小批次生產的節拍變化大，傳統的擰緊工藝難以適應這種變化。

技術原理

深入機制：微鏈道愛 DaoAI 3D 機器人視覺採用自研的 3D 相機，能夠快速、準確地獲取零部件的三維資訊。透過 6D 位姿估計技術，精確確定緊韌體的位置和姿態，為擰緊操作提供準確的引導。同時，該系統還具備腦·眼·體閉環和亞毫米手眼協調能力，能夠實時調整擰緊力度和位置，確保擰緊質量。在面對多品種小批次生產時，系統支援 0 程式碼快速換型，透過預設的模板，只需簡單的選擇和配置，即可快速完成換型操作。

與傳統方法對比：與傳統的規則 AOI 和人工目檢相比，微鏈道愛 DaoAI 3D 機器人視覺具有明顯的優勢。傳統方法需要大量的人工干預，效率低下且誤報率高。而微鏈道愛 DaoAI 3D 機器人視覺能夠實現自動化檢測和擰緊，將誤報率降低至 3%以下，大大提高了檢測效率和準確性。此外，傳統方法在換型時需要重新程式設計和除錯，而微鏈道愛 DaoAI 3D 機器人視覺的 0 程式碼快速換型技術，將換型時間從 30 分鐘縮短至 5 分鐘，極大地提高了生產靈活性。

典型應用場景

工序 1：螺栓擰緊檢測。透過 3D 相機獲取螺栓的三維資訊，檢測螺栓的擰緊力矩是否符合要求。難點在於不同規格的螺栓需要不同的檢測引數，微鏈道愛 DaoAI 3D 機器人視覺可以透過 0 程式碼快速換型來適應不同規格的螺栓。
工序 2：螺母裝配檢測。檢測螺母是否正確裝配到指定位置，以及裝配的鬆緊度是否合適。難點在於螺母的位置和姿態容易受到其他零部件的干擾，微鏈道愛 DaoAI 3D 機器人視覺的 6D 位姿估計技術可以準確識別螺母的位置和姿態。
工序 3：墊圈安裝檢測。檢查墊圈是否安裝到位，以及墊圈的平整度是否符合要求。難點在於墊圈的厚度和形狀較小，傳統的視覺檢測系統難以準確識別，微鏈道愛 DaoAI 3D 機器人視覺的自研 3D 相機可以提供高精度的三維資訊。
工序 4：鉚釘連線檢測。檢測鉚釘的連線強度和位置是否符合要求。難點在於鉚釘的連線質量難以透過外觀直接判斷，微鏈道愛 DaoAI 3D 機器人視覺可以透過分析鉚釘周圍的三維形貌來評估連線質量。

落地案例

匿名客戶上線前後對比：某 tier -1 汽車零部件供應商，其產線需要生產多種不同規格的汽車發動機零部件，每種零部件的緊韌體擰緊要求各不相同。在上線微鏈道愛 DaoAI 3D 機器人視覺系統之前，該企業的換型停機時間長，每次換型需要 30 分鐘以上，誤報率高，達到 15%左右，單件成本高，每件產品的生產成本比預期高出 20%。上線該系統後，換型時間縮短至 5 分鐘，誤報率降低至 3%以下，單件成本降低了 15%。

微鏈道愛 DaoAI 3D 機器人視覺，讓汽車緊韌體擰緊工序在多品種小批次生產中實現高效、精準。

微鏈道愛解決方案與產品

產品能力與落地做法：微鏈道愛 DaoAI 3D 機器人視覺以其自研的 3D 相機和先進的演算法為核心，具備 6D 位姿估計、無序料箱抓取、塗膠/裝配/上下料引導等功能。在建模方面，透過採集大量的零部件樣本資料，建立高精度的三維模型。在換型方面，支援 0 程式碼快速換型，操作人員只需簡單的選擇和配置即可完成換型操作。在部署方面，系統支援 SDK / API / Docker 等多種部署方式，可實現 100% 本地私有化部署，確保資料安全。在整合方面，系統可以與現有的生產線裝置無縫整合，提高生產效率。同時，微鏈道愛還提供配套的 DaoAI AI AOI 軟體系統和天眼 SkyVision 0 程式碼影片監控 AI 平臺，進一步提升檢測效率和質量。

量化成效與業務價值：微鏈道愛 DaoAI 3D 機器人視覺為汽車/零部件行業帶來了顯著的量化成效。換型時間從 30 分鐘縮短至 5 分鐘，大大提高了生產效率；誤報率從 15%降低至 3%以下，減少了人工復判工時；單件成本降低了 15%，提高了企業的經濟效益。此外，系統的高精度檢測和 0 程式碼快速換型能力，還提升了企業的生產靈活性和市場競爭力，為企業的可持續發展奠定了堅實的基礎。

常見問題

什麼是 DaoAI 3D 機器人視覺？

DaoAI 3D 機器人視覺是微鏈道愛研發的產品，包含自研 3D 相機、6D 位姿估計等功能。它能實現腦·眼·體閉環和亞毫米手眼協調，尤其適用於汽車零部件的緊韌體擰緊等工序，可 0 程式碼快速換型。

DaoAI 3D 機器人視覺和傳統視覺檢測系統怎麼選？

傳統視覺檢測系統在多品種小批次生產中換型困難、誤報率高。而 DaoAI 3D 機器人視覺能 0 程式碼快速換型，將誤報率降低至 3%以下，若您有此類生產需求，更推薦選擇 DaoAI 3D 機器人視覺。

使用 DaoAI 3D 機器人視覺要花多少錢？

DaoAI 3D 機器人視覺的報價受多種因素影響，如功能模組選擇、部署方式、產線規模等。您可以預約我們的專業人員，他們會根據您的具體需求提供詳細報價。