貼片之後的人工與半自動裝配最容易出缺漏件、錯件、反向，而這些缺陷往往要到整機才暴露。這家工廠用 DaoAI AI-AOI 在裝配後做高節拍全檢，把問題擋在板級。
97%+檢出率
5min換型
✓全檢替代抽檢
工業控製板在貼片之後還有大量插裝與裝配工序：連接器、排針、跳線、散熱片、屏蔽罩等由人工或半自動完成，極易出現漏裝、錯型號、方向裝反、未插到位。這類缺陷在板級不一定影響外觀，却會在整機裝配或現場使用時才暴露，返工成本很高。原有人工終檢受速度與注意力限製，只能抽看關鍵位，覆蓋不全。
工廠部署 DaoAI AI-AOI 對裝配後的整板做完整性檢測：模型判斷每個關鍵位的元件是否存在、型號是否正確、方向是否一致、是否到位。借助 APDT 正樣本學習，各板型用少量良品即可建模，語義誤報過濾避免把允許的裝配公差當成缺陷。系統在高節拍下在線全檢，把過去靠人工抽檢的環節升級為逐板檢查；新板型切換時 5 分鐘 0 代碼換型，無需停線重配。
檢測覆蓋
- 缺漏件：連接器、排針、跳線、散熱件是否齊全
- 錯裝：型號/極性/方向是否正確
- 未到位：插裝件是否插裝到位
- 高節拍在線全檢，替代人工抽檢關鍵位
裝配的缺漏，要在板子離開產線前就發現，而不是整機時。
上線後，缺漏件與連接器錯漏裝的綜合檢出率達到 97% 以上，裝配類不良在板級即被拦截，流入整機環節的相關缺陷明顯減少；在線全檢替代了人工抽檢，終檢工位的人力壓力和漏看風險同步下降。